Посібник аналітика даних із науки про дані, статистики та машинного навчання

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Гутман Алекс Дж., Голдмайер Джордан

✅ Перекладач: Гжегож Вернер

✅ Мова: польська

✅ Видавець: Helion

✅ Формат: 15,8х23,5 см

✅ Сторінок: 226

✅ Обкладинка: м'яка

✅ Вага: 0,53

✅ Рік: 2023

✅ ISBN: 9788328902152

✅ EAN: 9788328902152

✅ Код: 79371A01427KS AZ5%

Треба дивитися правді в очі: ера даних — це не лише вражаючі можливості, але й порожні обіцянки. Компанії впроваджують рішення, які повинні допомогти їм приймати рішення. Менеджери наймають аналітиків, які не є аналітиками. Фахівців із науки про дані наймають в організації, які до них не готові. Керівники слухають технічний жаргон і роблять вигляд, що розуміють його. Ефект? Гроші йдуть на вітер. Ось практичний посібник із науки про дані на робочому місці. Тут ви дізнаєтеся все, що є важливим на початку вашого шляху в якості науковця з даних: від особистостей, з якими ви працюватимете, через деталі аналізу даних до математики, що лежить в основі алгоритмів і машинного навчання. Ви навчитеся критично мислити про дані та результати, а також будете говорити про це з розумом. Одним реченням: ви зрозумієте дані та їхні проблеми на глибшому професійному рівні. Це книга для тих, хто хоче рухати свою компанію до науки про дані. Ерік Вебер, керівник відділу експериментів і метричних досліджень, Yelp Дізнайтеся: * мислити статистично та розуміти роль мінливості у прийнятті рішень * ставте правильні запитання щодо статистики та результатів аналізу * розумно використовувати рішення машинного навчання та штучного інтелекту * уникайте типових помилок під час роботи з даними та їх інтерпретації Наука про дані? Від золота пісок відсіяєш!