Аналітик даних. Посібник з науки про дані


Код: 17116444614
950 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Заказывая «Аналитик данных. Руководство по науке о данных», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Аналітик даних. Посібник із науки про дані, статистики та машинного навчання

Автори: Алекс Дж. Гутман, Джордан Голдмайер

Видавець: Helion

Рік видання: 2023

Переклад: Grzegorz Werner

ISBN: 9788328902152

Формат: 158x235

Перешивка: м'яка

сторінок : 216

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 69,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому сайті аукціон!

Треба дивитися правді в очі: ера даних — це не лише вражаючі можливості, але й порожні обіцянки. Компанії впроваджують рішення, які повинні допомогти їм приймати рішення. Менеджери наймають аналітиків, які не є аналітиками. Фахівців із науки про дані наймають в організації, які до них не готові. Керівники слухають технічний жаргон і роблять вигляд, що розуміють його. Ефект? Гроші йдуть на вітер.

Ось практичний посібник із вивчення даних на робочому місці. Тут ви дізнаєтеся все, що важливо на початку вашого шляху вченого з даних: від особистостей, з якими ви працюватимете, через деталі аналізу даних до математики, що лежить в основі алгоритмів і машинного навчання. Ви навчитеся критично мислити про дані та результати, а також будете говорити про це з розумом. Одним реченням: ви зрозумієте дані та їхні проблеми на глибшому професійному рівні.

Ця книга для тих, хто хоче вивести свою компанію на шлях науки про дані.

Навчіться:

  • мислити статистично та розуміти роль мінливості в прийнятті рішень
  • ставити правильні запитання про статистику та аналітичні результати
  • використовувати машинне навчання і рішення на основі штучного інтелекту розумно
  • уникайте поширених помилок під час роботи з даними та їх використання інтерпретація

Наука про дані? Ти відсієш пісок від золота!