Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Просматривая «Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Python? Ідеально для практиків!
Пьотр Врублевський не потребує представлення вірним читачам видань видавництва Геліон. Досить згадати, що він є автором багатьох публікацій, присвячених в основному програмуванню та експлуатації комп'ютерів. Його остання книгаАлгоритми в Python. Техніка програмування для практиківмістить понад 500 сторінок конкретної інформації, пов’язаної з навчанням програмуванню на Python.
Посібник призначений насамперед для тих, хто шукає простий і практичний посібник. Однак його також успішно використовуватимуть люди, які хочуть досягти вищого — більш свідомого — рівня програмування, де написання коду більше не виконується методом проб і помилок.
Конвенція, яку прийняв автор: заснований на принципі «мінімум теорії, максимум практики». Роботу з посібником полегшують численні завдання, визначення, переліки, примітки, малюнки, таблиці та застереження; тут також багато гумору. Поради щодо встановлення та використання Python дозволять вам швидко перейти від теорії до практики. Надані вихідні коди програм готові до запуску та протестовані в останній версії Python, що працює під керуванням операційних систем Windows, macOS і Linux.
Нарешті, цікавий факт. Посібник починається двома хайку Даріуша Бжоски-Бжоскєвіча, виконавця та поета з Гданська, що саме по собі є надзвичайним анонсом книги з програмування.
- Обчислювальні системи без секретів
- Простий і складний, запропонований Python
- Рекурсія не шкодить і навіть допомагає!
- Моделювання абстрактних структур даних
- Приклади реалізації вибраних структур даних< /li>
- Структурує дані з обмеженим доступом
- Дерева та їх представлення
- Алгоритми пошуку, сортування та побудови графів
- Дереккурсифікація та оптимізація алгоритмів
- Текстовий пошук li>
- Застосування масивів NumPy і бібліотеки Matplotlib
- Розширені методи програмування
- Кодування та стиснення даних ul>
Програмування на Python - практично та з почуттям гумору!