Штучний інтелект полягає в тому, щоб дозволити використовувати дані та алгоритми для прийняття кращих рішень, вирішення складних проблем та автоматизації складних завдань. Це також підвищення продуктивності людини. В даний час штучний інтелект входить у наступні сфери. Це викликає захоплення, але також суперечки та страхи. Нові інструменти, навіть якщо вони були створені з найкращими намірами, завжди можуть використовуватися неправильно чи шкідливо. Це означає, що кожен, хто розробляє нові технології, повинен це відповідально. Щоб зробити це можливим, вам потрібно зрозуміти основи штучного інтелекту - алгоритмів. Це практичний посібник з алгоритмів штучного інтелекту. Він буде використовуватися програмістами та інженерами, які хочуть зрозуміти проблеми та алгоритми, пов'язані з штучним інтелектом, заснованими на практичних прикладах та візуальних поясненнях. У книзі видно, як боротися з такими завданнями програмування, як виявлення банківського шахрайства або контроль автономного транспортного засобу. Перші глави застосовуються до основних концепцій та алгоритмів та стають відправною точкою для більш складних тем: ефективні алгоритми пошуку та пошук рішень у конкурентному середовищі. Тут представлені проблеми машинного навчання, включаючи процес підготовки даних, моделювання та тестування. Також обговорювались принципи навчання шляхом зміцнення алгоритмом Q-навчання. У книзі: категорії та важливість алгоритмів штучного інтелекту. Інтелектуальний пошук у процесі прийняття рішень генетичні алгоритми та інтелект розподілене машинне навчання та мережі нейронів, що навчаються шляхом зміцнення алгоритмів розуміння, і ви зрозумієте суть штучного інтелекту!

Департамент: Книга

Мова: лак

Кількість сторінок: 360

[1xKiski] 20 мм

ширина (разом із упаковкою): 200 мм

довжина (разом з упаковкою): 230 мм