Алгоритми навчання. Підручник із написання кращого коду


Код: 12014286454
969 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 5

Приобретая «Алгоритмы обучения. Учебник по написанию лучшего кода», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

  • Автор: Джордж Хейнеман
  • Назва: Алгоритми навчання. Посібник із написання кращого коду
  • Видавець: Helion
  • EAN: 9788328387997
  • Сторінок: 232
  • Формат: 237x168 мм
  • Рік видання: 2022
  • обкладинка: тверда

Досконалого володіння будь-якою мовою програмування недостатньо, щоб стати чудовим програмістом чи розробником. Також необхідно отримати практичні знання про алгоритми. Це означає, що для написання кращого коду вам потрібно вміти використовувати алгоритми, зокрема будувати, модифікувати та впроваджувати їх для вирішення реальних проблем. Незалежно від того, з якою галуззю інформатики ви працюєте, навички використання алгоритмів полегшать вашу роботу та покращать ваші результати.Ця книга є доступним вступом до знань про алгоритми разом із прикладами реалізації, написаними на Python. Окрім практичного обговорення алгоритмів, також є пояснення таких понять, як класи складності та асимптотичний аналіз. Також детально обговорюються найважливіші алгоритми, включаючи різні методи хешування, сортування та пошуку. Там, де це було необхідно, було введено структури даних Python. З посібника програмісти та тестувальники дізнаються, як використовувати алгоритми для творчого вирішення обчислювальних задач. Розумінню змісту сприяють цікаві наочні матеріали та вправи на закріплення, які дозволять перевірити набуті знання на практиці.Книга містить, серед іншого: основні алгоритми, які використовуються в розробці програмного забезпечення, стандартні стратегії ефективного вирішення задач, оцінку часової складності. коду з використанням нотації Big O, практичне застосування алгоритмів з використанням бібліотек і структур даних Python, основні принципи роботи важливих алгоритмів