40 Алгоритми Кожен вчений даних повинен знати: 40 Алгоритмів Кожен вчений даних повинен знати

Опис Алгоритми AI та ML є важливим для вчених. Ця книга охоплює широкий спектр методик, від нагляду та непідконтрольного навчання до глибокого навчання та підкріплення. Ця книга є компасом до найважливіших алгоритмів, які кожен вчений даних повинен мати у своєму розпорядженні при створенні нового додатка AI/ML. Регресія, дерева рішень та нейронні мережі. Він досліджує такі методи навчання, як нагляд, без нагляду та напівконтрольоване навчання та додає їх до сценаріїв у реальному світі, як природна обробка Лангаге та комп'ютерне зору. З чіткими поясненнями, прикладами коду та детальними описами 40 алгоритмів, включаючи їх математичні основи та практичні програми, цей ресурс ідеально підходить для бот-частини книги, дає світогляд для більш сучасних арт, які матимуть потенціал Змінити світ основних та ML основних функцій? Охоплює широкий спектр алгоритмів AI та ML, від фундаментальних концепцій до передових методик? Включає приклади в реальному OWWWorld та фрагменти коду, щоб проілюструвати застосування алгоритмів.? Пояснює складні теми чітко та доступно, що робить їх придатними для учнів усіх рівнів. Що ви побачите? Відмінності між наглядом, без нагляду та підкріпленням. Отримати досвід у чищенні даних, інженерії функцій та обробці різних форматів даних.? Дізнайтеся, чи є алгоритми реалізації та застосування, такі як лінійна регресія, дерева рішень, нейронні мережі та підтримуючі векторні машини. Навчіться підходити до викликів AI та ML зі структурованим та аналітичним мисленням. Хто ця книга - це книга Fouris ідеально підходить для вчених даних, інженерів ML та всіх, хто зацікавлений у введенні в [...]

• Автор: Юрген Вейценбергер
• Видавець: BPB Публікації
• Рік публікації: 2024
• обкладинка: м’яка
• Кількість сторінок: 588
• Розміри: 24,7 x 19,5 x 2,8 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9789355519832