4.
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 99
Просматривая «40 Алгоритмов Каждый ученый должен знать Weicenberger Jürgen», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
40 Алгоритми Кожен вчений, який повинен знати
jürgen
jürgen
- Видавець: Публікації BPB
- Рік публікації: 2024
- Світло: М’який
- Формат: 19.1x23.5см
- Кількість сторінок: 588
- Англійська мова
Опис
Оволодіння алгоритмами AI та ML є важливим для вчених даних. Ця книга охоплює широкий спектр методик, від нагляду та непідконтрольного навчання до глибокого навчання та підкріплення. Ця книга є компасом до важливих алгоритмів мосту, які показують кожен вчений даних на їхньому показі під час створення нового додатку AI/ML.
Він пропонує ретельне ознайомлення з AI та ML, що охоплює ключові поняття, структури даних та різні алгоритми, такі як лінійне відпочинок, дерева рішень та нейронні мережі. Він досліджує такі методи навчання, як нагляд, без нагляду та напівконтрольоване навчання та додає їх до сценаріїв у реальному світі, як природна обробка Лангаге та комп'ютерне зору. З чіткими поясненнями, прикладами коду та детальним описом 40 алгоритмів, включаючи їх математичні основи та практичні програми, цей ресурс ідеально підходить для бота та ML.
Заключна частина книги дає прогноз щодо більш найсучасніших алгоритмів, які матимуть потенціал змінити світ основ AI та ML.
Основні особливості
● охоплює широкий спектр алгоритмів AI та ML, від фундаментальних концепцій до передових методик.
● Включає приклади в реальному світі та фрагменти коду, щоб проілюструвати застосування алгоритмів.
● пояснює складні теми чітко та доступно, що робить їх придатними для вивчення всіх рівнів.
Що ти навчишся
● Відмінності між контрольованим, непідконтрольним та підкріпленим навчанням.
● здобути досвід у чищенні даних, інженерії функцій та обробці різних форматів даних.
● Навчитися - це алгоритми реалізації та застосування, такі як лінійна регресія, дерева рішень, нейронні мережі та підтримуючі векторні машини.
● Навчіться підходити до викликів AI та ML зі структурованим та аналітичним мисленням.
Для кого ця книга
Ця книга ідеально підходить для вчених даних, інженерів ML та всіх, хто зацікавлений у вступі у світ ШІ.
[штамп, 97893555519832.2/18/2025 2:36:49 AM]