ZWINNA ANALIZA DANYCH APACHE HADOOP DLA KAŻDEGO Jurney BDB


Код: 14925467097
610 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 1

Заказывая «ZWINNA ANALIZA DANYCH APACHE HADOOP DLA KAŻDEGO Jurney BDB», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

АНАЛИЗ ДАННЫХ AGILE APACHE HADOOP ДЛЯ ВСЕХ

Рассел Джерни

  • Обложка: Мягкая обложка
  • Издательство: Гелион
  • Год издания: 2014
  • Количество страниц: 184< /li>
  • Формат: 14 x 21 см
  • Примечания к версии:
  • ISBN/EAN: 9788324699445
  • Индекс: 122391
  • Состояние: Б/у
  • Оценка состояния: очень хорошее -
  • Комментарии к состоянию: незначительное пометки карандашом в оглавлении

Большие данные для всех! В эпоху больших данных классический подход к анализу данных уже не приносит желаемых результатов. Эффективный анализ гигантских массивов информации, получение интересных выводов и представление их пользователю в прозрачном виде требуют много времени и ресурсов. Вы задаетесь вопросом, как подойти к этой проблеме, чтобы минимизировать риск неудачи? На этот и многие другие вопросы отвечает эта фантастическая книга. Благодаря ему вы научитесь использовать платформу Hadoop в своих целях. Вы будете использовать простые инструменты, такие как Python, библиотеку D3.js и Apache Pig, и применять гибкий подход к решению проблемы для достижения удивительных результатов. Более того, вы увидите, как легко публиковать данные в базе данных Mongo, использовать систему Elastic Search и использовать потенциал облачных вычислений. Вы также научитесь визуализировать данные в виде диаграмм, прогнозировать и предпринимать соответствующие действия. Эта книга — отличное чтение для всех людей, столкнувшихся с проблемой эффективной работы с огромными наборами данных. Благодаря этой книге: вы изучите лучшие инструменты для обработки наборов данных, вы будете использовать возможности языка Python, вы проверите возможности облачных вычислений, вы будете мгновенно искать данные с помощью Elastic Search, вы будете визуализировать данные с помощью D3.js оперативно решает проблемы с большими наборами данных!

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ - ознакомьтесь перед покупкой:

очень хорошо: книги с незаметными или минимальными следами использования, такими как незначительные загрязнения краев страниц, незначительные загибы в углах или потертости на обложках/обложках, либо с незначительными следами. с течением времени, например слегка пожелтевшие края страниц.

хорошее: книги с нормальными признаками использования, такими как загрязнение краев страниц в результате перелистывания во время чтения, незначительное загрязнение страниц, загиб углов страниц, повреждения. обложке или суперобложке и т. д., а также иногда значительные признаки старения. Несмотря на использование и течение времени - в хорошем техническом состоянии и без серьезных повреждений.

Справедливо: книги, которые сильно изношены предыдущими пользователями и/или с течением времени.

МЫ ВСЕГДА СООБЩАЕМ О:

подписи предыдущих владельцев и т. д., записи о собственности, библиотечные печати, текстовые пометки и т. д., а также физические дефекты, такие как трещины в книжном блоке, зазоры между страницами, разрывы форзаца обложки, складки на страницы, пятна, изменения цвета и т. д. Поэтому, если в описании состояния нет информации о них, значит, мы их не видели :)