Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления финансовых нарушений на предприятиях

Экономическое преступление является серьезной проблемой как для польской, так и для мировой экономики. В 2018 году убытки для бюджета и частного сектора в Польше, связанные с этим типом преступления, составили около 5 миллиардов. Вот почему очень важно создать метод, который, основанный на финансовой отчетности, позволит вам определить, может ли компания угрожать финансовым мошенничеством. Попытка оправдать эти ожидания. Его цель состоит в том, чтобы представить алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект, используемые для выявления манипулированных финансовых отчетов, а также для создания модельного предупреждения о таких видах деятельности. В описательной части обсуждаются самые большие финансовые скандалы прошлого века и результаты предыдущих исследований, то есть в результате существующие модели обнаружения мошенничества и махинаций. В эмпирической части автор представил результаты собственных исследований и моделей, подготовленных для американского и польского рынка, которые можно использовать для обнаружения такой угрозы. Он также привлекает внимание к тому, что элементы финансовой отчетности указывают на потенциальные финансовые манипуляции, поэтому их можно рассматривать как четкие сигналы предупреждения. практика экономической практики для выявления организаций, совершающих различные виды мошенничества. Модели обнаружения мошенничества являются значительным дополнением к финансовому анализу, так же, как модели прогнозирования банкротства являются полезным инструментом предупреждения для предпринимателей, инвесторов, бухгалтеров, уставных аудиторов и финансовых органов

Спецификация

Номер выпуска: 1

Дата выпуска: 19.01.2024

Формат : 165 мм x 235 мм

Нахождение: мягкий с крыльями

Количество страниц: 250