Применение методов машинного обучения...
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 5
Заказывая «Применение методов машинного обучения...», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Бізнес, економіка, фінанси» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Применение методов машинного обучения...
- Название: Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления финансовых нарушений в коммерческих компаниях
- Автор: Джоанна Выробек
- Издатель: Poltext
- Дата выпуска: 01.09.2023
- Год выпуска: 2023 г.
- Обложка: мягкая с клапанами
- Количество страниц: 204
- Формат: 165 х 235 мм
- Ширина изделия: 16,5
- Высота изделия: 23,5
- ISBN: 9788381755009
ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ ● ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Экономическая преступность является серьезной проблемой как для польской, так и для мировой экономики. В 2018 году потери бюджета и частного сектора Польши от экономических преступлений составили около 5 млрд злотых. Поэтому очень важной необходимостью является создание метода, который на основе финансовой отчетности позволит определить, подвержена ли компания риску финансового мошенничества. Монография представляет собой попытку ответить на эти ожидания. Его цель — представить алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, используемые для выявления манипулируемой финансовой отчетности, а также создать модель, предостерегающую от таких действий. В описательной части рассматриваются крупнейшие финансовые скандалы прошлого столетия и результаты предыдущих исследований, то есть существующие модели выявления мошенничества и махинаций в финансовых результатах. В эмпирической части автор представила результаты собственных исследований и собственные модели, подготовленные для американского и польского рынков, которые можно использовать для обнаружения угрозы мошенничества. В книге также обращается внимание на то, какие элементы финансовой отчетности указывают на потенциальные финансовые манипуляции и угрозу мошенничества. Инструменты, описанные в монографии, могут быть использованы в деловой практике для выявления недобросовестных субъектов. Модели обнаружения мошенничества являются важным дополнением к финансовому анализу, как и модели прогнозирования банкротства, и являются полезным инструментом предупреждения для предпринимателей, инвесторов, бухгалтеров, аудиторов и органов финансового надзора.