Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy

Код: 15426560664
Как заказать
1178 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
ВСЕ ТОВАРЫ ПРОДАВЦА №6652002
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Покупая «Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy», вы получите заказываемую вещь из каталога «Базы данных» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Расширенный анализ данных. Как перейти с таблиц Excel на Python и R

Гелион Гливице

Еан: 9788328385511

  • ISBN: 9788328385511
  • Автор: Крепление
  • Привязка: br
  • Год публикации: 2022
  • Формат: b5
  • Страницы:
  • б > 208

Успех компании зависит от качества принимаемых решений. Среди стратегий, поддерживающих этот процесс, особого внимания заслуживает использование анализа данных. Однако это довольно сложная сфера. Основным инструментом для многих аналитиков данных является электронная таблица. Его преимущество заключается в том, что он способствует четкому пониманию принципов статистики и анализа данных. Однако после приобретения таких основ стоит пойти дальше и изучить исследовательский анализ данных с использованием языков программирования.

Эта книга сделает ваш переход от работы с электронными таблицами Excel к написанию собственного кода на Python и R гладким и простым. Вы начнете с закрепления своих навыков работы с Excel и получения глубокого понимания основ статистики и анализа данных. Это поможет вам начать писать код на R и Python. Вы узнаете, как именно работает процесс очистки и анализа данных в коде, написанном на R. Затем вы изучите Python. Это универсальный, простой в освоении и мощный язык программирования, любимый язык ученых и... аналитиков данных. Вы узнаете, как плавно перенести данные из Excel в программу, написанную на Python, а также практические методы их анализа. Благодаря упражнениям в конце каждой главы вы закрепите и лучше поймете изложенное содержание.

В книге:

  • изучение взаимосвязей между данными с помощью Excel
  • использование Excel для статистического анализа и проверки данных.
  • основы языка R
  • процесс очистки и анализа данных в R
  • перенос данных из Excel в код Python
  • полный анализ данных в Python

Исследовательский анализ данных? И в Excel, и в Python!