Расширенный анализ данных. Как перейти с таблиц Excel на Python и R

Автор: Джордж Маунт

Издатель: Helion

Год выпуска: 2022

Перевод: Филип Каминьский

ISBN: 978-83-283- 8551- 1

Формат: 168x237

Переплет: мягкий

Страницы: 208

Книга новая

59,90 зл. ---> 37,74 зл.

Успех компании зависит от качества принимаемых решений. Среди стратегий, поддерживающих этот процесс, особого внимания заслуживает использование анализа данных. Однако это довольно сложная сфера. Основным инструментом для многих аналитиков данных является электронная таблица. Его преимущество заключается в том, что он способствует четкому пониманию принципов статистики и анализа данных. Однако после освоения таких основ стоит пойти дальше и изучить исследовательский анализ данных с помощью языков программирования.

Благодаря этой книге возможен переход от работы с электронными таблицами Excel к созданию кода на Python и R. все пройдет гладко и без проблем.Вы начнете с закрепления своих навыков работы с Excel и получения глубокого понимания основ статистики и анализа данных. Это поможет вам начать писать код на R и Python. Вы узнаете, как именно работает процесс очистки и анализа данных в коде, написанном на R. Затем вы изучите Python. Это универсальный, простой в освоении и мощный язык программирования, любимый язык ученых и... аналитиков данных. Вы узнаете, как плавно перенести данные из Excel в программу, написанную на Python, а также практические методы их анализа. Благодаря упражнениям в конце каждой главы вы закрепите и лучше поймете изложенное содержание.

В книге:

• рассмотрение связей между данными с помощью Excel

  В книге:

  • рассмотрение связей между данными с помощью Excel

    li>

  • использование Excel для статистического анализа и проверки данных
  • основы языка R
  • процесс очистки и анализа данных в R
  • перенос данных из Код Excel в Python
  • li>
  • полный анализ данных на Python

  Исследовательский анализ данных? И в Excel, и в Python!