Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Расширенный анализ данных. Как перейти от таблиц Excel к Python и R (книга)
- Автор: Джордж Маунт
- Издатель: Helion
- Год издания: 2022
- Обложка: мягкая
- Количество страниц: 208
- Формат: 16,8 x 23,8 см
- Номер ISBN: 978-83-283-8551-1 b>< /li>
- Штрих-код (EAN): 9788328385511
Книга «Расширенный анализ данных. Как перейти с листов Excel на Python и R» - описание
Успех предприятия зависит от качества принимаемых решений. Среди стратегий, поддерживающих этот процесс, особого внимания заслуживает использование анализа данных. Однако это довольно сложная сфера. Основным инструментом для многих аналитиков данных является электронная таблица. Его преимущество заключается в том, что он способствует четкому пониманию принципов статистики и анализа данных. Однако после освоения таких основ стоит пойти дальше и изучить исследовательский анализ данных с использованием языков программирования.
Благодаря этой книге переход от работы с электронными таблицами Excel к созданию кода на Python и R будет плавным. и без проблем. Вы начнете с закрепления своих навыков работы с Excel и получения глубокого понимания основ статистики и анализа данных. Это поможет вам начать писать код на R и Python. Вы узнаете, как именно работает процесс очистки и анализа данных в коде, написанном на R. Затем вы изучите Python. Это универсальный, простой в освоении и мощный язык программирования, любимый язык ученых и... аналитиков данных. Вы узнаете, как плавно перенести данные из Excel в программу, написанную на Python, а также практические методы их анализа. Благодаря упражнениям в конце каждой главы вы закрепите и лучше поймете изложенное содержание.