РАСШИРЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В PYSPARK. МЕТОДЫ ШИРОКОМАСШТАБНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON И СИСТЕМЫ Spark

КОЛЛЕКТИВНАЯ РАБОТА

• Издательство: HELION.
• Дата выпуска: 07.03.2023.
• Переплет: SOFT.
• Формат: 165 x 235 мм.
>
• Количество страниц: 192
• EAN: 9788383220697

Потребности в анализе больших наборов данных и извлечении из них полезной информации постоянно растут. Среди инструментов, доступных для этих приложений, особенно полезен PySpark, Spark API для Python. Apache Spark отлично подходит для анализа больших наборов данных, а PySpark упрощает интеграцию Spark со специализированными инструментами PyData. Однако, чтобы в полной мере воспользоваться этими возможностями, необходимо понимать взаимодействие между алгоритмами, наборами данных и шаблонами, используемыми при анализе данных. Вот практическое руководство по Spark 3.0, статистическим методам и реальным наборам данных. В нем обсуждаются принципы решения аналитических задач с использованием интерфейса PySpark, с использованием передовых практик программирования Spark. После прочтения вы сможете легко углубиться в аналитические закономерности, основанные на популярных методах обработки данных, таких как классификация, кластеризация, фильтрация и обнаружение аномалий, используемых в геномике, ИТ-безопасности и финансах. Дополнительным преимуществом являются описания использования обработки изображений и естественного языка. Еще одним преимуществом является ряд реальных примеров больших наборов данных и их расширенный анализ.

[Код предложения,30784235,9788383220697,2024-05-01 09:44:02]