<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 208

<р> Успех компании зависит от качества принимаемых решений. Среди стратегий, поддерживающих этот процесс, особого внимания заслуживает использование анализа данных. Однако это довольно сложная сфера. Основным инструментом для многих аналитиков данных является электронная таблица. Его преимущество заключается в том, что он способствует четкому пониманию принципов статистики и анализа данных. После приобретения таких основ стоит пойти дальше и изучить исследовательский анализ данных с использованием языков программирования.

<р> <б> Эта книга сделает переход от работы с электронными таблицами Excel к написанию собственного кода на Python и R плавным и простым. <б> Вы начнете с закрепления своих навыков работы с Excel и получения глубокого понимания основ статистики и анализа данных. Это поможет вам начать писать код на R и Python. Вы узнаете, как именно работает процесс очистки и анализа данных в коде, написанном на R. Затем вы изучите Python. Это универсальный, простой в освоении и мощный язык программирования, любимый язык ученых и... аналитиков данных. Вы узнаете, как плавно перенести данные из Excel в программу, написанную на Python, а также практические методы их анализа. Благодаря упражнениям в конце каждой главы вы закрепите и лучше поймете изложенное содержание.

<р> В книге:

<ул> <ли> изучение связей между данными с помощью Excel <ли> использование Excel для статистического анализа и исследования данных <ли> основы языка R <ли> процесс очистки и анализа данных в R <ли> перенос данных из Excel в код Python <ли> полный анализ данных на Python <р> Исследовательский анализ данных? И в Excel, и в Python!