Шаблоны проектирования машинного обучения

• ISBN: 9788375414417
• Автор: Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Манн
• Издатель/Продюсер: APN PROMISE
• Страниц: 412
• Формат: 230x170x20 мм
• Год выпуска: 2021

Шаблоны проектирования в этой книге охватывают лучшие практики и решения повторяющихся проблем машинного обучения. Авторы, три инженера из Google, каталогизировали лучшие практики, которые помогут специалистам по данным решать типичные проблемы в процессе машинного обучения. Эти шаблоны проектирования объединяют опыт сотен экспертов в простые и доступные советы.

В этой книге вы найдете подробные объяснения 30 моделей представления данных и проблем, операционализации, повторяемости, воспроизводимости, гибкости, объяснимости и беспристрастности. Каждый шаблон включает описание проблемы, множество потенциальных решений и рекомендации по выбору наилучшего метода для конкретной ситуации.

Вы узнаете:

Выявлять и минимизировать распространенные проблемы, возникающие при обучении, оценке и развертывании моделей машинного обучения

Представление данных для различных типов моделей машинного обучения в форме векторных представлений, пересечений функций и т. д.

Выберите правильный тип модели для конкретных проблем

Создание эффективного цикла обучения с использованием контрольных точек, стратегий декомпозиции и настройки гиперпараметров

Развертывание масштабируемых систем машинного обучения, которые можно переобучать и обновлять с учетом новых данных

Интерпретировать прогнозы модели для заинтересованных сторон и обеспечивать беспристрастное отношение моделей к пользователям

Повысьте точность, воспроизводимость и гибкость

Эта книга, содержащая потрясающие и разнообразные примеры, обязательна к прочтению специалистам по данным и инженерам по машинному обучению, стремящимся понять проверенные решения сложных проблем машинного обучения.

Дэвид Кантер

Исполнительный директор ML Commons

Если вы хотите избавить себя от хлопот, связанных с созданием решений машинного обучения, Лак, Сара и Майкл — это люди, на которых вы можете положиться.

Уилл Граннис

Управляющий директор

Облачный технический директор Google

Валлиаппа (Лак) Лакшманан — руководитель отдела анализа данных и решений искусственного интеллекта в Google Cloud.

Сара Робинсон — защитник разработчиков в команде Google Cloud, специализирующаяся на машинном обучении.

Майкл Манн – инженер по решениям машинного обучения в Google. Он помогает клиентам разрабатывать, внедрять и развертывать модели машинного обучения.