Уэс МакКинни - Python в анализе данных


Код: 17727217635
977 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 1

Покупая «Уэс МакКинни - Python в анализе данных», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

python в анализе данных

Уэс МакКинни

  • Год выпуска: 2018
  • Тип покрытия: Soft
  • Автор: Уэс МакКинни
  • Условие: видимые следы использования
  • ISBN: 9788328340817
  • Размер: 17 см х 23 см. x 2,2 см
  • Номер издания: -
  • Серия: -
  • Количество страниц: 477
  • Вес: 0,734 кг
  • Индекс: -
  • Tin: t06913296

Анализ данных стал независимой дисциплиной знаний специалистов из многих отраслей: бизнес -аналитики, статистика, архитекторы программного обеспечения или люди, занимающиеся искусственным интеллектом. Извлечение информации из наборов данных позволяет вам получить знания, недоступные по -другому. Для этого данные должны быть должным образом подготовлены, очищены, обработаны и, конечно, проанализированы. Также стоит позаботиться об их визуализации. Лучше всего использовать специальные инструменты, разработанные в Python для всех этих задач. Представленная книга является второй, обновленной и дополненной изданием классического учебника, написанного для аналитиков, которые еще не работали в Python, и программисты Python, которые еще не справились с анализом данных или научными расчетами. Были представлены возможности, предлагаемые Python 3.6, и последние функции Pandas и Numpy Packages, а также среда IPython и Jupyter. При описании отдельных аналитических инструментов их работа была объяснена, и примеры их использования были представлены эффективным и творческим образом. Эта книга должна быть в удобной библиотеке каждого аналитика данных!

Объяснение состояния: видимые следы использования

Книги с незначительными признаками использования, которые не влияют на содержание и не препятствуют чтению (незначительная грязь, изгиб, подчеркивает, подписнут, другие).