Введение в машинное обучение в соответствии с Esposito

Esposito Dino, Esposito francesco

• Издатель: обещание
• Год выпуска: 2020
• Нахождение: Foilted Cardboard
• Формат: 170 x 230 мм
• Число страниц: 430
• ean: 978375414226

Концепции главного машинного обучения и решить реальные проблемы Машинное обучение создает удивительные возможности, а внедрение книги в машинное обучение содержит практические знания об их использовании. Дино и Франческо Эспозито начинают с краткого обсуждения основных вопросов искусственного интеллекта и правил каждого проекта машинного обучения. Успешные они не представляют мощную библиотеку, разработанную Microsoft. Они обсуждают, среди прочего, обработку данных, обучение и проверку. Они представляют семьи алгоритмов, которым можно научить решать реальные проблемы, а также методы глубокого обучения с использованием нейронных сетей. Наконец, авторы обсуждают ценные услуги по производительности, доступные через облако Azure, а также рассматривают долгосрочные перспективы бизнеса, связанные с машинным обучением. Dino Esposito, 14 раз, награжденный титулом Microsoft MVP, и Francesco Esposito поможет нам: • Изучение ученых правил обучения людей и создания интеллектуального программного обеспечения • Обнаружение проблем, которые можно решить с помощью машинного обучения • Понимание потока машинного обучения, то есть шаги, ведущие к получению готовой модели • Использование автоматического выбора лучшего потока для любой проблемы и набора данных • Освоение библиотеки, реализация его потока и использование задач и алгоритмов • Изучение математических оснований машинного обучения • Прогнозирование, улучшение способов принятия решений и применения вероятностных методов • Группирование данных посредством классификации и классеризации • Изучение оснований глубокого обучения, включая дизайн нейронных сетей • Использование услуг в облаке ИИ для быстрее создавать реальные решения О книге • Для профессионалов, намеревающихся создавать приложения с использованием машинного обучения: как для программистов, которые хотят приобретать навыки анализа данных, так и для аналитиков данных, которые хотят приобрести соответствующие навыки программирования • Содержит сценарии примеров кода машинного обучения с использованием библиотеки О авторах Dino Esposito, 14 раз, награжденный титулом Microsoft MVP, является автором более 20 книг, включая бестселлеров издательства Microsoft Press под названием Microsoft .net: архитекция приложений для Enterprise. В течение 22 лет он был автором колонки «передовые», а также проводят регулярные лекции в Microsoft и на независимых отраслевых мероприятиях по всему миру. Он был программистом более 25 лет и в настоящее время осужден в области искусственного интеллекта в контексте интеллектуальных решений для городов и энергии, работая стратегом для корпоративных цифровых решений в Baxenergy. Francesco Esposito-21-летний программист, отстраненный между проблемами продвинутых математических последователей и секретами наук о данных. Он в первую очередь заинтересован в гидрологии и службе здравоохранения. Франческо основал Youbiquitous, компанию, занимающуюся программным обеспечением и искусственным интеллектом, а также управляет небольшой инвестиционной компанией. Весь пример кода, включая полные приложения, доступен при Изображение на обложке от Андрея Пронуна/Ааламиского запаса вектора

[код предложения, 14976502471ks, 9788375414226,2025-07-05 04:46:38]