Введение - это добыча данных Oleksandr Petrov Agh
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Заказывая «Введение - это добыча данных Oleksandr Petrov Agh», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Техника, технические науки» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Формат: b5
Отдел: компьютерная наука
Монография касается возможности использования алгоритмов, главным образом в области интеллектуального анализа данных, в области обработки информации, которая в настоящее время является наиболее важным методом получения знаний. К исследованию был прикреплен диск с программами и учебными материалами, дополняющими содержание выбранных глав.
Контент
Введение ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................... 11
1.1. Обычный метод наименьшего квадрата ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Линеаризация в методе по меньшей мере квадратов ................................................... 17
1,3. Примеры в Python .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 32
2.1. Основная идея PCA ........................................................................................ 32
2,2. Схема итерации расчета PCA .......................................................................
2,3. Примеры в Python ............................................................................................. 44
2,4. Оптимальный переход от модели RGB
является оптимальной трехкомпонентной моделью ............................................................ 48
2,5. Линейный дискриминантный анализ Фишера .................................................................... 51
2,6. Многомерный дискриминантный анализ (MDA) ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Что такое нечеткое мышление? ........................................................................... 72
3.2. Нечеткие наборы ............................................................................................................... 73
3.3. Лингвистические варианты и лингвистическое усиление ................................................................... 77
3.4. Операции на нечетких наборах ................................................................................. 80
3.5. Свойства операций на нечетких наборах .......................................................... 83
3.6. Нечеткие правила вывода ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Defuzzzifiaition ..................................................................................................... 96
3.8. Выбор альтернатив с использованием нечетких правил вывода ............................... 100
3.9. Альтернативы ранжирования, основанные на эвристическом подходе ..................................... 110
3.10. Fuzzy Decision Trees ................................................................................... 117
4
4. Soft computing in data handling .......................................................................... 129
4.1. Введение в мягкие вычисления .......................................................................... 129
4.2. Эволюционное расчет ............................................................................................................................................................................................... Общее введение ....................................................................... 131
4.2.2. Генетический алгоритм .................................................................................... 133
4.2.3. Простой пример реализации GA ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Ближе к реальности или космическому кроссоверу ........................................................................................................................................................................................................................................... Генетическое программирование ............................................................................................................... 149
4.2.6. Быть, или не быть ... ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ Диофантовое уравнение ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Разведка роя ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Использование алгоритма муравья для проблемы с продавцом ..... 167
5. Методы кластеризации ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Кластеризация. Общие концепции ................................................................................. 175
5.2. Иерархические методы ..................................................................