Выводы и причинные соединения на питоне


Код: 15775861940
1339 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 14

Приобретая «Выводы и причинные соединения на питоне», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Выводы и причинно -следственные связи в Python

Оригинальный заголовок: Выводы и причинно -следственные связи в питоне

Автор: aleksander molak

Publisher: Helion

Годовой год. Перевод: Radosław meryk

isbn: 9788328908321

Формат: 165x235

421

421

Новый

pln 109.00 ---> 68.66 pln

В машинном обучении обнаружение причинных соединений дает возможности, которые не могут быть получены с помощью традиционных статистических методов. Последние тенденции программирования показывают, что причинность становится ключевой проблемой для генеративного искусственного интеллекта. Необходимо знать знание причинно -следственных связей и запросов на конфронтацию.

Благодаря этой книге вы можете легко изучить теоретические основы и начать реализовывать их плавно в реальных сценариях. Вы узнаете, как причинно -следственное мышление облегчает решение проблем, и вы узнаете концепции жемчужины, такие как структурная причинно -следственная связь, вмешательства, контрфейты и т. Д. Каждый вопрос был точно объяснен и предоставлен набором практических упражнений с кодом в Python. Вы также научитесь реализовать отдельные модели и понимать, что следует следовать при выборе методов и алгоритмов для решения конкретных причинно -следственных связей. Это руководство, которое будет особенно оценено инженерами машинного обучения и аналитиками данных.

В книге:

  • Вывод к причинно -следственным отношениям
  • Строительство и эксплуатация структурных причинно -следственных связей
  • Вмешательства
  • Современные методы обнаружения причинно -следственных связей с использованием Python
  • Использование причинно -следственных отношений
и эффективность, ничего больше. Ошибки как таковые не существуют ...