Выбранные алгоритмы оптимизации

Chudy Marian

• Издатель: Выход
• Год релиза: 2016
• Luminaire: Soft
• Формат: 165 x 235 мм
• Количество страниц: 254
• ean: 9788378370345

Введение 1. Элементы выпуклого анализа 1.1. Выпуклые коллекции 1.2. Выпуклые функции 1.3. Выпуклые коллекции, сгенерированные ограничениями, выпуклые задачи 2. Основы методов решения линейных задач 2.1. Первичные и двойные задачи 2.2. Алгебраическое описание вершин набора допустимых линейных решений 3 3.1. Симпетки Первичный алгоритм 3.2. Метод определения начального базового решения 3.3. Пример решения линейной задачи с помощью первичного алгоритма 3.4. Симппекс Двойной алгоритм 3.5. Пример решения линейной задачи с двойным алгоритмом 3.6 Линейные задачи 4. Вычисление сложности алгоритмов 4.1. Задачи решений и оптимизации 4.2. Сложность алгоритмов 4.3. Занятия проблем с принятием решений 4.4. Сложность линейной задачи и алгоритмы ее решения 5. Недохранительные задачи. Методы решения дискретных задач 5.1. Расслабление и ограничения 5.2. Немодулярные задачи 5.3. Методы резки 5.4. Общий метод разделения и оценки 5.5. Процедура расчета общего метода деления и оценки 5.6 Пример решения задачи PCL путем деления и оценки 5.7 Метод разделения и оценки для задач PLB 5.8 Процедура вычислений для косвенного обзора для задач PLB 5.9 Пример решения задачи PLB путем деления и оценки 5.10. Метод решения задачи PLB с использованием ограничения замены 5.11. Эвристические алгоритмы 5.12. Преобразование дискретных задач 6. НЕ -ЗАКА 6.1. Градиентные методы оптимизации без ограничений 6.2. Безграничные методы минимизации без ограничений 6.3. Минимизация методов в направлении 7. Нелинейные задачи оптимизации с ограничениями 7.1. Типы ограничений 7.2 Метод седла точки решения нелинейных задач 7.3. Методы наказания 7.4. Методы допустимых направлений 7,5 Обобщение задач оптимизации 7.6 Проблемы двойственности в оптимизации 8. Выбранные задачи оптимизации 8.1. Введение 8.2. Один поставные базовые задачи с функцией случайной цели 8.3. Одноэтапные задачи с вероятностными ограничениями 8.4. Одноступенчатая P-модель 9. Метод внутренней точки 9.1. Введение 9.2. Модифицированный метод Ньютона 9.3. Саморегиональные барьерные функции 9.4. Основная вычислительная процедура метода внутренней точки 9.5. Оценка сходимости метода внутреннего пути 10. Параллельные расчеты в оптимизации 10.1. Общие итерационные формулы 10.2. Расчеты параллельны в алгоритмах для решения оптимизации предложений без ограничений 10.3. Расчеты параллельны алгоритмам для решения задач оптимизации с ограничениями 11. Полупецифическое программирование 11.1. Введение 11.2. Полуспецифическая задача 12. Вероятностные алгоритмы для решения задач оптимизации 12.1. Предварительный 12.2. Минимизация без ограничений 12.3. Предложения минимизации с ограничениями

[код предложения, 24398205083ks, 9788378370345,2025-01-20 04:30:53]