Машинное обучение. Элементы математики в анализе данных

Автор: Лешек Альбжиковский

Издательство: Helion

Год публикация: 2023

ISBN: 978-83-283-9139-0

Формат: 140x208

Переплет: мягкий

Страниц: 104

Книга новая

39,90 злотых ---> 24,99 злотых

На стыке математики и информатики

Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (ИИ). Наряду с квантовыми компьютерами, это две основные горячие темы в современной информатике. Оба в некоторой степени загадочны, футуристичны и, прежде всего, требуют значительных знаний и математических навыков. Следовательно, академические учебники, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению, обычно толстые, тяжелые и насыщены деталями. Не способствует быстрому обучению и на самом деле не так... вообще удобен.

С этой маленькой книжкой ситуация другая. Его автор представляет темы, связанные с AI и ML, с упором на математику, но объясняет все шаг за шагом ― чтобы читателям было легче их понять. Здесь объясняются математические концепции, необходимые для освоения определенного содержания машинного обучения.

Вы найдете освещение таких ключевых тем, как:

• Байесовский вывод
• Метод максимального правдоподобия
• Линейные модели
• Информационные переменные и информационная энтропия
• Цепь Маркова
• Оценка модели< /li>