<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2023. <ли> Переплет: буклет <ли> Формат: 235x165 мм <ли> Количество страниц: 776

<р> Концепции, методы и инструменты создания интеллектуальных систем

<р> Глубокие нейронные сети обладают невероятным потенциалом. Достижения последних лет придали процессам глубокого обучения совершенно новое качество. В настоящее время даже программисты, незнакомые с этой технологией, могут использовать простые и чрезвычайно эффективные инструменты, позволяющие эффективно реализовывать программы, обучающиеся на данных.

<р> Здесь вы найдете толковые, понятные объяснения, а также массу практических советов!

<р> <б> Франсуа Шолле <б> , создатель интерфейса Keras

<р> Это третье издание популярного руководства по машинному обучению. Книга адресована людям, которые хотят войти в мир машинного обучения — имея лишь минимальные навыки программирования. Здесь включен минимум теории, а процесс обучения облегчается многочисленными примерами и упражнениями. Благодаря этому вы приобретете необходимые понятия и научитесь использовать готовые производственные платформы Python: Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. В этом выпуске демонстрируются различные методы: от простой линейной регрессии до глубоких нейронных сетей. Вы быстро научитесь создавать работающие интеллектуальные системы!

<р> В книгу входят, среди прочего:

<ул> <ли> использование Scikit-Learn с TensorFlow и Keras <ли> модели: машины опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы. <ли> обучение без учителя: уменьшение размерности, кластерный анализ, обнаружение аномалий <ли> нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и преобразователи <ли> обучение и внедрение нейронных сетей <р> Это отличное введение в теоретические и практические соображения по решению проблем с использованием нейронных сетей!

<р> <б> Пит Уорден <б> , мобильный руководитель проекта Tensor Flow

<р> <б> Создавайте и обучайте современные нейронные сети!