Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych | Ebook
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 994
Просматривая «Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych | Ebook», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Бизнес и финансы» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Электронная книга – цифровая версия продукта
Название: Машинное обучение в принятии прогнозных решений
Автор: Сильвестр Бейгер, Гжегож Дудек, Витольд Ожешко, Михал Д. Стасяк, Кшиштоф Таргель
Формат файла: pdf
Издательство: Wydawnictwo Naukowe UMK
Количество страниц: 122 p>
Год выпуска: 2020
ISBN: 978-83-231-4472-4
Описание:
В монографии представлены проблемы машинного обучения, пока редко представленные в польской литературе. Он охватывает широкий спектр методов и подходов, которые приводят к использованию многомерных массовых данных и статистических (машинных) методов обучения в вопросах оптимизации решений, с особым упором на методы оптимизации прогнозных решений, принимаемых на основе данных временных рядов. Ценно и стоит подчеркнуть, что в книге собраны различные подходы и сопоставлены их с достижениями мировой литературы. При этом было проведено множество экспериментов, подтвердивших как представленные методы, так и предыдущие результаты авторов монографии. Таким образом, публикацию можно считать ценным исследовательским вкладом как с точки зрения теоретической, так и эмпирической разработки методов прогнозирования, основанных на алгоритмическом подходе.
----
Важная информация о продукте:
ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА — ЦИФРОВОЙ ПРОДУКТ p>
Вы можете скачать файл в своей учетной записи Allegro на вкладке «Моя полка».
Для покупки электронной книги у вас должна быть учетная запись на Allegro.
Читать электронную книгу можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере. Информация о формате электронной книги включена в описание аукциона.Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM.