Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Заказывая «Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
ОБЩАЯ РАСПРОДАЖА -70%!!!
59,00 PLN ---> 17,70 PLN
Машинное обучение в приложениях. Проектирование, строительство и реализация
Автор: Эммануэль Амайзен
Издатель: Helion
Год публикации : 2021
Перевод: Анджей Ватрак
ISBN: 978-83-283-7186-6 b >
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 224
Книга новая
59,00 злотых ---> 17,70 злотых
Машинное обучение становится все более популярным. Они используются в системах поддержки, системах рекомендаций, текстовых переводах и многих других приложениях. Однако при создании подобных изделий инженеры сталкиваются с весьма серьёзными проблемами. Если их не решить, даже перспективный проект может потерпеть неудачу. Сложность заключается в том, что применение машинного обучения к конкретному, удобному приложению — сложная задача. Необходимо выбрать подходящую реализацию заданного функционала, проанализировать ошибки модели, решить проблемы чистоты данных и проверить результаты, чтобы гарантировать соответствующее качество продукта.
Эта книга предназначена для программистов и менеджеры, которые еще не знакомы с новыми идеями машинного обучения, ищут решения для своего бизнеса. Автор шаг за шагом описывает процесс создания и реализации приложения машинного обучения и представляет практические концепции с помощью примеров кода, рисунков и интервью с лидерами в этой области. В нем рассказывается, как спланировать заявку и оценить ее качество. Здесь также объясняется, как построить эффективную модель, и демонстрируются методы ее систематического улучшения, пока вы не достигнете своей цели. В последнем разделе описываются стратегии внедрения и мониторинга модели. В отличие от других книг по машинному обучению, в этом руководстве основное внимание уделяется определению проблем, диагностике моделей и их реализации.
С этой книгой:
- легче определить, что делать продукт предназначен для
- вы точно определите задачу машинного обучения
- вы быстро построите полный процесс и получите исходный набор данных
- вы построите, обучите и оптимизируйте модель
- вы внедрите модель в производственную среду
- вы примете лучший метод мониторинга работы модели