Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie


Код: 14647804700
716 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 3

Заказывая «Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

ОБЩАЯ РАСПРОДАЖА -70%!!!

59,00 PLN ---> 17,70 PLN

Машинное обучение в приложениях. Проектирование, строительство и реализация

Автор: Эммануэль Амайзен

Издатель: Helion

Год публикации : 2021

Перевод: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-283-7186-6

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страниц: 224

Книга новая

59,00 злотых ---> 17,70 злотых

Машинное обучение становится все более популярным. Они используются в системах поддержки, системах рекомендаций, текстовых переводах и многих других приложениях. Однако при создании подобных изделий инженеры сталкиваются с весьма серьёзными проблемами. Если их не решить, даже перспективный проект может потерпеть неудачу. Сложность заключается в том, что применение машинного обучения к конкретному, удобному приложению — сложная задача. Необходимо выбрать подходящую реализацию заданного функционала, проанализировать ошибки модели, решить проблемы чистоты данных и проверить результаты, чтобы гарантировать соответствующее качество продукта.

Эта книга предназначена для программистов и менеджеры, которые еще не знакомы с новыми идеями машинного обучения, ищут решения для своего бизнеса. Автор шаг за шагом описывает процесс создания и реализации приложения машинного обучения и представляет практические концепции с помощью примеров кода, рисунков и интервью с лидерами в этой области. В нем рассказывается, как спланировать заявку и оценить ее качество. Здесь также объясняется, как построить эффективную модель, и демонстрируются методы ее систематического улучшения, пока вы не достигнете своей цели. В последнем разделе описываются стратегии внедрения и мониторинга модели. В отличие от других книг по машинному обучению, в этом руководстве основное внимание уделяется определению проблем, диагностике моделей и их реализации.

С этой книгой:

  • легче определить, что делать продукт предназначен для
  • вы точно определите задачу машинного обучения
  • вы быстро построите полный процесс и получите исходный набор данных
  • вы построите, обучите и оптимизируйте модель
  • вы внедрите модель в производственную среду
  • вы примете лучший метод мониторинга работы модели

Хорошая идея – это только начало. Самое важное произойдет позже!