Том Уайт - Hadoop Complete Guide
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: Б/У
- Доступное количество: 1
Приобретая «Том Уайт - Hadoop Complete Guide», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Hadoop Complete Guide
Том Уайт
- Год публикации: 2016
- Тип покрытия: Soft
- Автор: Том Уайт
- Условие: с повреждением
- ISBN: 9788328314573
- Размер: 17 см х 23,5 см x 2 см
- Номер издания: -
- Серия: -
- Количество страниц: 672
- Вес: 0,968 кг
- Индекс: -
- Tin: t06465104
- block: bent/ouckwed
Анализ данных с Hadoop, и все становится проще! Основы модели Hadoopa и MapReduce. Работа с Hadoop, строительство кластера и управления платформой. Добавки, которые увеличивают функциональность Hadoopa. Платформа Apache Hadoop является одним из передовых ИТ -инструментов. Благодаря этому вы можете выполнять различные операции на больших объемах данных и значительно сократить время выполнения этих действий. Везде, где вам нужна быстрая сортировка, расчет и архивирование, например, В крупных международных интернет -магазинах, социальных сетях или поисковых системах, таких как Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop отлично работает. Если вам нужен инструмент для серьезного анализа больших наборов данных, вы не найдете лучшего решения! Эта книга была написана опытным экспертом и совместным создателем Hadoopa. В нем представлены все важные механизмы работы платформы и показывают, как эффективно использовать ее. Здесь вы узнаете, для чего нужны модель MapReduce, HDF и пряжи. Вы научитесь создавать приложения и кластеры. Вы изучите два формата данных, а также используете инструменты для загрузки и передачи их. Вы будете проверять, как инструменты обработки данных высокого уровня взаимодействуют с Hadoop. Вы поймете, как работает распределенная база данных и как управлять конфигурацией в распределенной среде. Вы также прочитаете о новостях в Hadoopa 2, и вы будете следить за случаями случаев, иллюстрирующих роль Hadoopa в системах здравоохранения и при обработке данных генома. Модель Hadoop и MapReduce. HDF и пряжа. Выходные операции на платформе Hadoop. Типы, форматы, функции и построение применений в модели MapReduce. Управление платформой Hadoop. Avro, Parquet, Flume и SQOOP Методы работы с данными. Свиньи, улей, хруст и искрывающие инструменты обработки данных высокого уровня. Hbase и Zookeper работают в распределенной среде. Интеграция данных в Cerner. Наука биологических данных. Каскад. Hadoop - решение, адаптированное к глобальным проблемам!
Объяснение состояния: с повреждением
Книги могут иметь некоторые видимые повреждения, например, Трещины, изгибы, восприятие, слеза, следы ленты, другие.