Тензорфлоу. 13 практических проектов


Код: 10030053092
539 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 7

Заказывая «Тензорфлоу. 13 практических проектов», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

ТензорФлоу. 13 практических проектов с использованием машинного обучения

Авторы: Анкит Джайн, Армандо Фанданго, Амита Капур

Издатель: Helion

Год публикации: 2019

Переводчик: Лешек Сагалара

ISBN: 978-83- 283 -5708-2

Формат: 168x237

Переплет: мягкий

Страницы: 264

Книга новая

Цена обложки книги: 59,00 злотых > Вы можете узнать акционную цену на нашем аукционе!

TensorFlow используется для проектирования и реализации передовых архитектур глубокого обучения. Его преимущества – простота, эффективность и гибкость. Он позволяет строить комплексные решения на основе различных наборов данных. Более того, он позволяет использовать различные методы обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. TensorFlow изменил наше представление о машинном обучении. Благодаря этой среде любой, кто хочет превратить большие данные в надежный источник знаний, может достичь этой цели - независимо от того, является ли он аналитиком данных, ученым, дизайнером или энтузиастом методов искусственного интеллекта.

Эта книга предназначена для людей, которые хотят научиться создавать комплексные решения с помощью машинного обучения. Отдельные проблемы иллюстрируются тринадцатью практическими проектами, в которых используются, среди прочего, анализ настроений, обработка естественного языка, системы рекомендаций, генеративно-состязательные сети и капсульные сети. Он показал, как использовать TensorFlow с интерфейсом APO Spark и поддерживать вычисления с помощью графических процессоров. Представлено применение матричной декомпозиции (SVD++), моделей ранжирования и разновидностей сверточной нейронной сети. Также состоялась презентация новых решений с большим потенциалом, таких как сети DiscoGAN. Приложенный к книге исходный код, многочисленные советы и рекомендации позволят вам плавно начать работу с TensorFlow и другими инструментами построения нейронных сетей.

В этой книге, среди прочего:

  • основы работы с TensorFlow
  • использование TensorFlow для визуализации нейронных сетей
  • использование гауссовского процесса для прогнозирования цен на акции
  • обнаружение мошеннических транзакций с помощью TensorFlow и Keras
  • реализация капсульных сетей в TensorFlow
  • методы обучения с подкреплением

TensorFlow: простота, эффективность и впечатляющий потенциал!