TensorFlow.13 praktycznych proj .wykorzystujących
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Покупая «TensorFlow.13 praktycznych proj .wykorzystujących», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
TensorFlow.13 практических проектов с использованием обучения
Гелион Гливице
Еан: 9788328357082
- ISBN: 9788328357082
- Автор: Джайн Анкит
- Привязка: брошюра
- Год издания: 2020
- Формат: b5
- Страницы:< / б> 262
TensorFlow используется для проектирования и реализации передовых архитектур глубокого обучения. Его преимущества – простота, эффективность и гибкость. Он позволяет строить комплексные решения на основе различных наборов данных. Более того, он позволяет использовать различные методы обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. TensorFlow изменил наше представление о машинном обучении. Благодаря этой среде любой, кто хочет превратить большие данные в надежный источник знаний, может достичь этой цели — независимо от того, является ли он аналитиком данных, ученым, дизайнером или энтузиастом методов искусственного интеллекта.
Эта книга предназначена для людей, которые хотят научиться создавать комплексные решения с помощью машинного обучения. Отдельные проблемы иллюстрируются тринадцатью практическими проектами, в которых используются, среди прочего, анализ настроений, обработка естественного языка, системы рекомендаций, генеративно-состязательные сети и капсульные сети. Он показал, как использовать TensorFlow с интерфейсом APO Spark и поддерживать вычисления с помощью графических процессоров. Представлено использование матричной декомпозиции (SVD++), моделей ранжирования и разновидностей сверточной нейронной сети. Также были представлены новые решения с большим потенциалом, такие как сети DiscoGAN. Приложенный к книге исходный код, многочисленные советы и рекомендации позволят вам плавно начать работу с TensorFlow и другими инструментами построения нейронных сетей.
В этой книге, среди прочего:
- основы работы с TensorFlow
- использование TensorFlow для визуализации нейронных сетей
- применение метода Гаусса для прогнозирования цен на акции
- обнаружение мошеннических транзакций с помощью TensorFlow и Keras
- реализация капсульных сетей в TensorFlow
- методы обучения с подкреплением.
TensorFlow: простота, производительность и впечатляющий потенциал!