Искусственный интеллект и машинное обучение для разработчиков. Практическое руководство по искусственному интеллекту

Лоуренс Морони

Искусственный интеллект и машинное обучение находят все более широкое применение практически во всех соответствующих отраслях. Технологии нейронных сетей обладают огромным потенциалом. Архитекторы и разработчики должны идти в ногу с развитием машинного обучения: приложение, использующее технологии искусственного интеллекта, должно соответствовать конкретному приложению. Отдельные системы отличаются друг от друга, как и различны задачи, которые они решают. Искусственный интеллект раскроет свои огромные возможности только в том случае, если инженеры адаптируют свои приложения для решения конкретных задач.

Эта книга представляет собой практический учебник, основанный на проверенной методологии: обучение путем написания кода на Python. Вам не нужно знать высшую математику, чтобы получить от нее максимальную пользу. Благодаря практическим занятиям вы быстро начнете программно создавать конкретные решения. Вы узнаете, как реализовать наиболее важные алгоритмы машинного обучения, используя великолепную библиотеку TensorFlow. Вы также научитесь реализовывать модели машинного обучения и создавать полезные приложения, которые будут работать в разных средах и на разных платформах: например, вы напишете приложение на Kotlin в среде Android Studio или на Swift в среде Xcode.

В книгу включены:

• основы машинного обучения
• использование библиотеки TensorFlow для построения практических моделей
• создание нейронной сети модели
• реализация компьютерного зрения и распознавания изображений
• обработка естественного языка
• реализация моделей для устройств Android и iOS
• обмен моделями на в Интернете и в облаке благодаря системе TensorFlow Serving

Машинное обучение: никогда не переставать учиться!

Об авторе

Лоуренс Морони работает в Google. Он возглавляет команду, которая занимается решениями с использованием искусственного интеллекта. Он также является тренером: обучает разработчиков программного обеспечения методам построения систем машинного обучения. Он часто пишет на канале TensorFlow на YouTube. Он всемирно известный оратор и автор художественных книг. Он написал несколько хорошо принятых научно-фантастических романов.

Оглавление:

• Мнения о книге
• Предисловие
• Предисловие

  Для кого эта книга?

  Почему я написал эту книгу?

  Как ориентироваться в этой книге?

  Какие темы вы изучите?

  Интернет-ресурсы

  Условные обозначения, использованные в этой книге

  Использование примеры кода

  Использование примеров кода

  p>

  Благодарности

• ЧАСТЬ I. Создание моделей
• Глава 1. Введение в библиотеку TensorFlow

  Что такое машинное обучение?

  Ограничения традиционного программирования

  От разработки к обучению

  Что такое TensorFlow?

  Что такое TensorFlow?

  Ограничения традиционного программирования

  От разработки к обучению

  Что такое TensorFlow?

  Ограничения традиционного программирования. p>

  Использование TensorFlow

  Установка TensorFlow с помощью Python

  Использование TensorFlow в PyCharm

  Использование TensorFlow в Google Colab

  Начало работы с помощью машинного обучения

  Чему научилась сеть?

  Краткое содержание

• Глава 2. Введение в компьютерное зрение

  Распознавание предметов одежды

• Глава 2. Введение в компьютерное зрение

  Распознавание предметов одежды

  p>

  Данные: Fashion MNIST

  Нейроны компьютерного зрения

  Проектирование нейронной сети

  Весь программный код

  Обучение нейронной сети

  Анализ результатов модели

  Длительное обучение с переобучением

  Остановить обучение