Электронная книга – цифровая версия продукта

Название: Статистика в менеджменте

Автор: Амир Д. Аксель, Джаявель Саундерпандиан

Формат файла: mobi, epub

Издатель: Wydawnictwo Naukowe PWN

Количество страниц: 1222

Издание : 2

Год выпуска: 2018

ISBN: 978-83-01-19537-3 p>

язык: польский

Описание:

Один из лучших учебников для преподавания статистики на факультетах менеджмента и экономики. Новое издание, как и предыдущее, сохраняет свой универсальный характер, сохраняя лидирующие позиции в международных аспектах бизнеса.

Целью авторов было создать книгу, которая не только объясняет статистическое мышление и идеи статистический вывод, но и внедряет статистику в реальный мир - отсюда множество примеров в таких областях, как: финансы, менеджмент, транспорт, туризм, бухгалтерский учет, государственное управление, экономика, производство.

Кроме того, в новом издании повышен акцент на комплексном применении статистики и включено множество задач по реальным проблемам. Большим преимуществом учебника является совмещение теоретических и практических вопросов со статистической компьютерной программой MINITAB (с сохранением ссылок на Excel).

Экономики стран мира становятся все более взаимосвязанными. Общественно-политические события в Азии и на Ближнем Востоке оказывают прямое влияние на котировки на Нью-Йоркской фондовой бирже на Уолл-стрит, а изменения российской экономики в сторону капитализма оказывают прямое влияние на экономические изменения в Европе и США. Издательская индустрия, в которой крупные транснациональные корпорации приобретали целые компании, финансовый сектор, акции которого теперь постоянно торгуются на рынках по всему миру, и розничная торговля, которая предлагает потребительские товары, произведенные в самых разных местах по всему миру, являются свидетельство повсеместной глобализации мировой экономики. Поэтому задачи и примеры в новом издании касаются международных вопросов. Благодаря этому в учебнике отражен контекст практически всех вопросов бизнеса.

Из введения

Дополнительные материалы доступны по адресу:

Оглавление:

Предисловие13

Об авторах15

Предисловие от переводчика17

1. Введение и описательная статистика19

1.1. Практическое применение статистики 21

1.2. Процентили и квартили 28

1.3. Меры центральной тенденции 31

1.4. Меры изменчивости 37

1.5. Группировка данных и гистограммы 45

1.6. Асимметрия и эксцесс 49

1.7. Связь между средним значением и стандартным отклонением 51

1.8. Методы представления данных 52

1.9. Предварительный анализ данных 59

1.10. Использование компьютера 68

1.11. Краткое изложение и обзор ключевых концепций 74

Пример 1: колебания NASDAQ 84

2. Вероятность85

2.1. Практическое использование статистики 87

2.2. Основные определения: события, выборочное пространство и вероятности 90

2.3. Основные правила вероятности 96

2.4. Условная вероятность 101

2.5. Независимость событий 108

2.6. Задачи по комбинаторике 115

2.7. Полная вероятность и теорема Байеса 118

2.8. Совместная таблица вероятностей 128

2.9. Использование компьютера 129

2.10. Резюме и обзор ключевых концепций 134

Пример 2: Заявления о приеме на работу 140

3. Случайные переменные143

3.1. Практическое использование статистики 145

3.2. Ожидаемое значение скачущей случайной величины 160

3.3. Сумма и линейные комбинации случайных величин 167

3.4. Распределение ноль-единица 174

3.5. Случайная величина с биномиальным распределением 175

3.6. Отрицательное биномиальное распределение 183

3.7. Геометрическое распределение 186

3.8. Гипергеометрическое распределение 188

3.9. Распределение Пуассона 191

3.10. Непрерывные случайные величины 194

3.11. Равномерное распределение 197

3.12. Экспоненциальное затухание 200

3.13. Использование компьютера 204

3.14. Резюме и обзор ключевых концепций 206

Пример 3: Тестирование концепции 220

4. Нормальное распределение221

4.1. Практическое применение статистики 223

4.2. Свойства нормального распределения 225

4.3. Стандартное (стандартизованное) нормальное распределение 228

4.4. Преобразования нормальной случайной величины 236

4.5. Обратное преобразование 245

4.6. Шаблон электронной таблицы 250

4.7. Нормальное распределение как приближение биномиального распределения 254

4.8. Использование компьютера 257

4.9. Краткое изложение и обзор ключевых концепций 259

Пример 4: Основы внедрения 265

Пример 5: Мультивалютное решение 266

5. Выборка и распространение выборочной статистики269

5.1. Практическое использование статистики 271

5.2. Выборочная статистика как оценка параметров совокупности 274

5.3. Распределения статистики выборки 284

5.4. Оценщики и их свойства 300

5.5. Степени свободы 304

5.6. Использование компьютера 310

5.7. Резюме и обзор ключевых концепций 316

Пример 6: Производство булавок – отбор проб 321

6. Доверительные интервалы323

6.1. Практическое применение статистики 325

6.2. Доверительный интервал для среднего значения генеральной совокупности, когда известно стандартное отклонение генеральной совокупности 326

6.3. Доверительные интервалы для μ, когда σ неизвестен. t-распределение 337

6.4. Доверительные интервалы для долей населения при большой выборке 347

6.5. Доверительные интервалы для генеральной дисперсии 352

6.6. Определение размера выборки 358

6.7. Шаблон электронной таблицы 362

6.8. Использование мобильных устройств

----

Важная информация о продукте:

ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА — ЦИФРОВОЙ ПРОДУКТ

Вы можете скачать файл в своей учетной записи Allegro на вкладке «Моя полка».

Для покупки электронной книги у вас должна быть учетная запись на Allegro.

Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM.