Статистика для чайников. 2-е издание

Автор: Дебора Дж. Рамси

Издатель: Для чайников

Год публикации : 2016

Перевод: Лешек Селицкий

ISBN: 978-83-8322-583-8

Формат: 170x230

Обложка: мягкая

Страницы: 368

Книга новая

49,90 злотых ---> 30,99 злотых

• Узнайте, как:

  Простой способ получить статистику.

  Чувствуете ли вы себя беспомощными, столкнувшись со статистикой? Не беспокойся! С помощью этого простого руководства вы научитесь собирать, проверять и отображать данные; расшифровать графики; рассчитывать доверительные интервалы и проверять гипотезы; анализировать данные с помощью корреляции, регрессии, перекрестных таблиц и многого другого...

  Откройте эту книгу и найдите:

• простые объяснения статистических терминов,
• информация о сборе и проверке данных, а также об их графическом представлении,
• все, что вы хотели бы знать о случайных величинах, биномиальном, нормальном и t-распределениях Стьюдента, выборочных распределениях и границе центральной теоремы,
• руководства по проведению, интерпретации и проверке опросов и экспериментов,
• инструменты анализа данных для регрессионных исследований, доверительные интервалы, статистические тесты и перекрестные таблицы,
• множество примеров и рисунков, иллюстрирующих важные концепции и методы.
• Мир статистики – научитесь проверять повседневную статистику в количественном и качественном контексте.
• Рассмотрите широкую перспективу — изучайте данные с помощью графиков и диаграммы, описывайте их с помощью средних значений, медиан, стандартных оценок, процентилей и т. д.
• Результаты могут различаться – узнайте об общих статистических распределениях и о том, как обращаться со случайными величинами, ошибитесь в стандартной центральной предельной теореме.< /li>
• Оценивайте с уверенностью – используйте стандартную ошибку, доверительные интервалы и статистические тесты, чтобы сделать выводы о совокупности.
• Приступайте к статистическим исследованиям и анализу – изучите все тонкости опросов, эксперименты, корреляции, линейная регрессия, перекрестные таблицы и независимость.
• понимать статистические концепции, методы, формулы и расчеты.
• интерпретировать диаграммы и графики, определять вероятности и устанавливать доверительные интервалы.
• li>
• проверка и анализ данных экспериментов и опросов