SQL. Карманный лексикон. 4-е издание

Код: 12563890328
Как заказать
829 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Покупая «SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

SQL. Карманный лексикон. Издание IV

Автор: Алиса Чжао

Издательство: Helion

Год публикации: 2022

Перевод: Артур Дорда

ISBN: 978-83-283-8928-1

Формат: 122x194

Обложка: мягкая

Страниц: 280

Книга новая

59,00 злотых ---> 37,17 злотых

Язык SQL — важный инструмент не только для программистов, но и для бизнес-аналитиков и инженеров по обработке данных. Даже если вы достаточно хорошо знаете синтаксис SQL, может случиться так, что во время работы вы почувствуете необходимость освежить свои знания или проверить некоторые детали того, как работает ваш SQL-запрос. В таких случаях вам не нужна подробная техническая спецификация или объемное руководство: вы просто хотите быстро и достоверно найти нужную информацию, не прибегая к подробным объяснениям.

Это четвертое, исправленное и обновленное издание уважаемого лексикона SQL. Продуманная структура контента позволяет гораздо проще и быстрее найти информацию – без необходимости отрываться от работы. Помимо кратких объяснений синтаксиса SQL, вы найдете описания ключевых аспектов языка SQL, используемого в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite. Это облегчит вам использование этих систем управления базами данных. Кроме того, в книге вы быстро найдете подробную информацию о типах данных и их преобразовании, синтаксисе регулярных выражений, оконных функциях, повороте и отмене поворота, а также о многом другом.

Спасибо книге:

Спасибо:

p>
  • быстро проверить, как выполнять конкретные задачи с помощью SQL
  • найти полезные примеры синтаксиса
  • заставить SQL-запросы работать в различных системах управления базами данных
  • используйте код Python и R для работы с реляционной базой данных
  • вы найдете ответы на часто задаваемые вопросы по SQL

Прошли годы, но при работе с данными SQL по-прежнему остается самым важным!

p>