SQL Leksykon kieszonkowy.


Код: 15931641771
1164 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Заказывая «SQL Leksykon kieszonkowy.», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Карманный лексикон SQL.

Гелион Гливице

Еан: 9788328389281

  • ISBN: 9788328389281
  • Автор: Чжао Алиса
  • Привязка: br
  • Год издания: 2022
  • Формат: a5
  • Страницы:< / б> 279

Язык SQL — важный инструмент не только для программистов, но и для бизнес-аналитиков и инженеров по обработке данных. Даже если вы достаточно хорошо знаете синтаксис SQL, может случиться так, что во время работы вы почувствуете необходимость освежить свои знания или проверить некоторые детали того, как работает ваш SQL-запрос. В таких случаях вам не нужна подробная техническая спецификация или тяжелое руководство: вы просто хотите быстро и надежно найти нужную информацию, не прибегая к подробным объяснениям.

Это четвертое, исправленное и обновленное издание уважаемого словаря SQL. Продуманная организация содержания определенно облегчает и ускоряет поиск информации, не отвлекаясь от работы. Помимо кратких объяснений синтаксиса SQL, вы найдете описания ключевых аспектов языка SQL, используемого в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite. Это облегчит вам использование этих систем управления базами данных. Кроме того, в книге вы быстро найдете подробную информацию о типах данных и их преобразовании, синтаксисе регулярных выражений, оконных функциях, повороте и отмене поворота и многом другом.

Спасибо книге:

  • Быстро проверьте, как выполнять конкретные задачи с помощью SQL.
  • вы найдете полезные примеры синтаксиса.
  • обеспечить работу SQL-запросов в различных системах управления базами данных
  • вы будете использовать код Python и R для работы с реляционной базой данных.
  • найти ответы на часто задаваемые вопросы об SQL

Проходят годы, но SQL по-прежнему остается самым важным при работе с данными!