SQL dla analityków danych. Tworzenie
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 39
Приобретая «SQL dla analityków danych. Tworzenie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
SQL для специалистов по данным. Создание наборов данных для начинающих
Автор: Рене М. П. Тейт
Издатель: Helion
Год выпуска : 2023
Перевод: Филип Каминский
ISBN: 978-83-283-9744-6 b>
Формат: 165x235
Обложка: мягкая
Страниц: 248
Книга новая
69,00 злотых ---> 42,99 злотых
SQL обычно используется для работы с базами данных. Правильно написанный код SQL обрабатывает огромные наборы данных с высокой скоростью, поэтому это инструмент мечты для аналитиков данных. При этом многие из них передают подготовку отчетов из баз данных или хранилищ данных другим людям. Такой способ работы неэффективен. Гораздо лучшее решение — освоить SQL, самостоятельно спроектировать и извлечь необходимые наборы данных.
Это доступное руководство предназначено для аналитиков данных, которые хотят досконально понять процесс создания набор аналитических данных и самостоятельно написать код, необходимый для достижения намеченного результата. В нем представлен синтаксис языка SQL и принципы построения быстродействующих запросов к большим наборам данных. Подробно объясняются правила использования отдельных операторов SQL, использования агрегирующих и оконных функций, а также методы исследовательского анализа данных и создания наборов данных для аналитических отчетов. Обсуждались и более сложные вопросы, такие как сложные SQL-запросы или создание наборов данных для машинного обучения. В книгу также включены профессиональные советы по рассуждению на основе данных и многочисленные упражнения для облегчения обучения.
Самые интересные темы:
- Синтаксис SQL и построение эффективных запросов.
- исследовательский анализ данных
- создание наборов данных из существующих баз данных
- разработка наборов данных для машинного обучения
- расширенные элементы SQL
- создание таблицы и представления для хранения результатов запросов.
SQL: вот как вы готовите набор данных для анализа!