SQL для специалистов по данным. Овладей этим


Код: 14443300413
1590 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Заказывая «SQL dla analityków danych. Opanuj», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

SQL для специалистов по данным. Освойте возможности SQL для извлечения информации из данных. Издание III

Авторы: Цзюнь Шань, Мэтт Голдвассер, Упом Малик, Бенджамин Джонстон

Издатель: Helion

Год публикации: 2023

Перевод: Томаш Вальчак

ISBN: 978-83-289-0173-5

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 432

Книга новая

109,00 злотых ---> 67 злотых .77

SQL обычно используется для работы с базами данных, но его также можно использовать для эффективной обработки больших их наборов. Для этого нужно хорошо знать этот инструмент. Усилия, затраченные на понимание SQL, обязательно окупятся — благодаря анализу данных вы сможете извлечь из них бесценные знания, которые напрямую повлияют на прибыль компании.

Эта книга — отличное введение в анализ данных. Благодаря ему вы научитесь использовать необработанные данные, даже если у вас нет соответствующего опыта. Вы начнете с формулирования гипотез и создания описательной статистики, а затем начнете писать SQL-запросы для агрегирования, преобразования и объединения данных из разных наборов. Вы также изучите передовые методы, такие как геопространственный анализ и анализ текста. В книге также обсуждаются профилирование и автоматизация, которые обеспечивают более быстрый и эффективный поиск информации. Все это позволит вам эффективно использовать SQL в повседневных бизнес-сценариях.

Самые интересные темы:

  • подробное введение в аналитику данных
  • данные подготовка к анализу
  • оптимизация запросов и сложные типы данных
  • функции агрегирования, оконные функции и другие методы анализа данных в SQL
  • как узнать правду с помощью SQL< /li>

SQL: посмотрите данные с точки зрения обученного аналитика!