Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II


Код: 15410059320
1601 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Искра. Мгновенный анализ данных. 2-е издание

Гелион Гливице

Еан: 9788328399143

  • ISBN: 9788328399143
  • Автор: Жюль С. Дамджи, Брук Вениг, Татхагата Дас, Денни Ли
  • Обложка: мягкая
  • Год издания: 2023
  • Формат: b5
  • Страниц: 360

Apache Spark — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для кластерной обработки данных, поставляемых в различных форматах. Он позволяет добиться беспрецедентной производительности и позволяет работать в пакетном и потоковом режиме. Эта платформа также хорошо подготовлена ​​для запуска сложных приложений, включая алгоритмы машинного обучения и прогнозного анализа. Все это делает Apache Spark отличным выбором для разработчиков, работающих с большими данными, а также их интеллектуальным анализом и анализом.

Эта книга предназначена для инженеров и разработчиков данных, которые хотят выполнять сложный анализ данных и алгоритмы машинного обучения с помощью Spark, даже если данные поступают из разных источников. В нем объясняется, как читать и объединять большие объемы информации с помощью Apache Spark для создания надежных озер данных, как выполнять интерактивные запросы SQL, как создавать конвейеры с помощью MLlib и развертывать модели с помощью MLflow. Также обсуждается совместимость приложения Spark с его распределенными компонентами и режимы его реализации в отдельных средах.

В книге:

  • Структурированный API для Python, SQL, Scala и Java
  • Операции Spark и SQL
  • Конфигурации Spark и пользовательский интерфейс Spark
  • подключение к источникам данных: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 и Kafka.
  • аналитические операции с пакетными и потоковыми данными
  • Надежные конвейеры данных и конвейеры машинного обучения.

Spark: создавайте масштабируемые и надежные приложения для обработки больших данных!