Искусственный интеллект. Мгновенное введение в машинное обучение, обучение с укреплением и глубоким обучением

Hadelin de Ponteves

Группа любителей искусственного интеллекта постоянно растет. Уже ясно, что это доступный метод изменения мира в лучшую сторону. Ученые, аналитики данных, предприниматели и менеджеры, а также политики и экономисты получают полные горды из -за успеха ИИ. Ее возможности кажутся безграничными сегодня - чтобы использовать их, все, что вам нужно сделать, это получить тщательные знания и хорошо понять основы искусственного интеллекта. На первый взгляд, это не сложные задачи. По крайней мере, из -за доступа ко многим статьям, курсам или книгам по технологиям искусственного интеллекта. Тем не менее, в этих избыточных материалах очень трудно сделать правильный выбор. Были четко выровненные базы и более продвинутые проблемы. Было объяснено, как получить лучшее для создания систем ИИ с использованием обучения и глубокого обучения. Шаг за шагом было показано, как реализовать пять практических проектов. Это книга, адресованная как студентам, так и ученым, менеджерам или предпринимателям - они узнают, как создавать интеллектуальное программное обеспечение, используя лучшие и самые простые инструменты программирования ИИ. Важно, чтобы полностью использовать его, вам не нужно иметь навыки программирования. Такие проекты, как виртуальный автомобиль

Вы будете использовать AI для решения реальных бизнес -проблем

Вы научитесь создавать интеллектуальных роботов

Вот ваше светлое будущее в мире AI! Bluelife AI, компания, занимающаяся последним искусственным интеллектом. Он также является интернет -предпринимателем и создателем более 50 высоко оцененных образовательных E -ES по таким темам, как машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект и блокировки цепочек. Более 700 000 подписчиков в 204 странах используют его обучение. AI 18

Практическое применение моделей 19

Куда вы можете привести вас к изучению ИИ? 20

Energy 20

здравоохранение 21

Транспортное и логистическое. 22

Сводка 23

Глава 2. Discover Tools ai 25

• Веб -сайт Githuba 25
• Колаборы 26
• Сводка 31

Глава 3

33

• Отображение текста 34

  Упражнение 34

• Переменные и операции 35

  Упражнение 36

• Таблицы и доски 36

  Упражнение 37

• Условные инструкции, если 38

  Упражнение 39

• В то время как 39

  Упражнение 42

• Функции 42

  Упражнение 43

• Классы и объекты 43

  Упражнение 45

• Сумма 46

Глава 4. Основные методы AI 47