Искусственный интеллект и машинное обучение
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Покупая «Искусственный интеллект и машинное обучение», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Искусственный интеллект и машинное обучение для разработчиков. Практическое руководство по искусственному интеллекту
Автор: Лоуренс Морони
Издатель: Helion
Год публикация: 2021
Перевод: Яцек Януш
ISBN: 978-83-283-7850-6< /b >
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 352 b>
Книга новая
79,00 злотых
Искусственный интеллект и машинное обучение находят все больше и больше применений практически во всех важных отраслях. Технологии нейронных сетей обладают огромным потенциалом. Архитекторы и разработчики должны идти в ногу с развитием машинного обучения: приложение, использующее технологии искусственного интеллекта, должно соответствовать конкретному приложению. Отдельные системы отличаются друг от друга, как и различны задачи, которые они решают. Искусственный интеллект раскроет свои огромные возможности только в том случае, если инженеры адаптируют свои приложения для решения конкретных задач.
Эта книга представляет собой практический учебник, основанный на проверенной методологии: обучение путем написания кода на Python. Вам не нужно знать высшую математику, чтобы получить от нее максимальную пользу. Благодаря практическим занятиям вы быстро начнете программно создавать конкретные решения. Вы узнаете, как реализовать наиболее важные алгоритмы машинного обучения, используя великолепную библиотеку TensorFlow. Вы также научитесь реализовывать модели машинного обучения и создавать полезные приложения, которые будут работать в разных средах и на разных платформах: например, вы напишете приложение на Kotlin в среде Android Studio или на Swift в среде Xcode. p>
В книгу включены:
- основы машинного обучения
- использование библиотеки TensorFlow для построения практических моделей
- создание нейронной сети модели
- реализация компьютерного зрения и распознавания изображений
- обработка естественного языка
- реализация моделей для устройств Android и iOS
- обмен моделями на в Интернете и в облаке благодаря системе TensorFlow Serving