Шахматная программа Fritz 17 PL Chessbase
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Шахматная программа Fritz 17 PL Chessbase», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Логические» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
На рубеже веков Фриц очаровал шахматный мир победами над Гарри Каспаровым, а затем над чемпионом мира Владимиром Крамником. Сегодня Fritz предлагает все лучшие инструменты, необходимые современному шахматисту, включая инновационные методы обучения как для любителей, так и для профессионалов, а также доступ к полному набору онлайн-приложений ChessBase, включая игровой сервер Playchess. Что нового в программе FRITZ 17 *
Нейронный шахматный движок Fat Fritz
В декабре 2017 года пресс-релиз Google потряс шахматный мир до глубины души: его дочерняя компания Deep Mind создала нейронную сеть под названием Alpha Zero, которая «изучил» шахматы, сыграв миллионы партий против себя, но был достаточно силен, чтобы победить Stockfish 8, ведущий шахматный движок. Эта новость была одновременно отрезвляющей и захватывающей. Отрезвляюще в том смысле, что давняя традиция шахматного программирования была отодвинута на второй план самообучающейся системой. Удивительно, потому что можно было надеяться, что с помощью такого радикального подхода можно действительно узнать что-то новое о шахматах.
Никто не ожидал, что совместные усилия создателей шахмат вскоре сделают эту технологию широко доступной. Проект с открытым исходным кодом LCZero начал следовать примеру Google и тем временем набрал значительную силу. Внезапно появился шахматный движок, различные результаты анализа которого давали новые идеи по всем направлениям. LCZero также следует философии Google, согласно которой нейронная сеть учится только на играх, сыгранных против самой себя. ?
Вскоре нам пришла в голову идея использовать существующую базу данных сотен тысяч хороших гроссмейстерских партий, чтобы сократить этот процесс обучения. Этому подходу логически последовал наш давний технический редактор Альберт Сильвер и на основе технологии LCZero целый год обучал нейронную сеть с помощью игр GM.
Результат настолько убедителен, что мы сейчас его публикуем. это как «Толстый Фриц» вместе с Fritz17. В настоящее время Fat Fritz превосходит все традиционные шахматные программы и даже LCZero в личном сравнении. Действия, предложенные в анализе, часто бывают чрезвычайно человечными и спланированными. С болезненно практическим ограничением: Fat Fritz нужна (как и LCZero) очень мощная видеокарта Nvidia («GPU») для достижения полной игровой мощности. Тем не менее, здесь впервые за многие годы мы можем отметить настоящий прорыв в шахматном программировании. Fat Fritz и LCZero уже начинают менять дебютную теорию.
Методическая дебютная тренировка
Средний человеческий мозг на световые годы опережает свои нейронные сети, когда дело доходит до освоения повседневных ситуаций. Однако в некотором смысле утомительно закреплять знания об дебютных вариантах в собственной нейронной сети.
Поэтому Fritz 17 предлагает новые функции, которые значительно упрощают построение, администрирование и, прежде всего, передачу дебюта. репертуар на память. Что хорошего в лучшем сортодереве, если его не помнить? Фриц 17 представляет управление репертуаром, основанное не на целых вариациях, а на движениях. Вы решаете переехать: «? Эту я хочу сыграть сам», а затем вся вариация переносится в ваш репертуар. Преимущество: всего лишь несколькими решениями и несколькими щелчками мыши вы можете создать полезный репертуар. Этот репертуар доступен в Интернете, а это значит, что вы можете получить к нему мгновенный доступ с любого компьютера и в Интернете.
Практикуйтесь и играйте
Как только вы объедините свой репертуар таким образом, самое интересное начинается: теперь вы учитесь этому путем тренировки. Для этого вы играете свои варианты, а Фриц отвечает так, чтобы максимально оставаться в своем репертуаре. Первоначально движения происходят согласно их частоте в теории. Через некоторое время станет понятно, что вы усвоили хорошо, а что нет. Проблемные системы затем повторяются чаще, чтобы можно было быстро достичь уверенности с минимальными усилиями. Эта система известна изучением иностранных языков.
Просто чтобы было интересно