<ул> <ли> Издатель: Packt Publishing <ли> Год выпуска: 2024. <ли> Обложка: Мягкая <ли> Формат: 19,1x23,5 см. <ли> Количество страниц: 274 <ли> Английский

<р> <б> Изучите концепции и упражнения, необходимые для получения сертификата младшего разработчика Databricks для Apache Spark 3.0 и подтвердите свои навыки эксперта Spark с помощью признанного в отрасли сертификата.

<р> <б> Ключевые особенности

<р> - Понимание основ Apache Spark, которое поможет вам создавать надежные и быстрые приложения Spark.

<р> - Изучите различные компоненты манипулирования данными на каждом этапе вашего проекта по инженерии данных.

<р> - Подготовьтесь к сертификационному экзамену с помощью примеров вопросов и пробных экзаменов и станьте ближе к своей цели.

<р> - При покупке печатной книги или книги Kindle вы получаете бесплатную электронную книгу в формате PDF.

<р> <б> Описание книги

<р> Поскольку каждую секунду собираются обширные данные, вычислительная мощность не успевает за такими темпами быстрого роста. Чтобы использовать все данные, Spark стал фактическим стандартом обработки больших данных. Миграция обработки данных в Spark не только поможет вам сэкономить ресурсы, что позволит вам сосредоточиться на своем бизнесе, но также позволит вам модернизировать рабочие нагрузки за счет использования возможностей Spark и современного стека технологий для создания новых возможностей для бизнеса.

<р> Эта книга представляет собой подробное руководство, позволяющее изучить основные компоненты Apache Spark, его архитектуру и оптимизацию. Вы познакомитесь с API фрейма данных Spark и его компонентами, необходимыми для манипулирования данными. Далее вы узнаете, что такое потоковая передача Spark и почему она важна для современных стеков данных, прежде чем изучать машинное обучение в Spark и различные варианты его использования. Более того, в конце каждого раздела вы найдете примеры вопросов, а также два пробных экзамена, которые помогут вам подготовиться к сертификационному экзамену.

<р> К концу этой книги вы будете знать, чего ожидать от экзамена и как его сдать, достаточно понимая Spark и его инструменты. Вы также сможете применить эти знания в реальных условиях и поднять свои навыки на новый уровень.

<р> <б> Чему вы научитесь?

<р> - Создание SQL-запросов и управление ими в Spark.

<р> - Создавайте сложные функции Spark с помощью UDF Spark.

<р> - Создавайте приложения для работы с большими данными, используя основы Spark для оптимального проектирования.

<р> - Применять методы управления и оптимизации приложений с большими данными.

<р> - Создавайте приложения реального времени или почти реального времени с помощью Spark Streaming.

<р> - Работа с Apache Spark для приложений машинного обучения.

<р> <б> Для кого эта книга

<р> Эта книга для вас, если вы профессионал, желающий окунуться в мир больших данных и проектирования данных, специалист по данным, который хочет подтвердить свои знания о Spark, или студент. Хотя требуются рабочие знания Python, предварительные знания Spark не требуются. Кроме того, будет полезен опыт работы с Pyspark.

<р> <б> Оглавление

<р> - Обзор руководства по сертификации и экзамена

<р> - Понимание Apache Spark и его приложений.

<р> - Преобразования искровой архитектуры

<р> - Spark Dataframes и его операции

<р> - Расширенные операции в Spark

<р> - SQL-запросы в Spark

<р> - Структурированная потоковая передача в Spark

<р> - Машинное обучение с помощью Spark ML

<р> - Пробный тест