Рамзан, Наим Сопоставление таксономии с использованием базовых знаний: связанные данные, Se
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 9
Покупая «Рамзан, Наим Сопоставление таксономии с использованием базовых знаний: связанные данные, Se», вы получите заказываемую вещь из каталога «E-бизнес» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Сопоставление таксономии с использованием базовых знаний: связанные данные, семантическая сеть и гетерогенные репозитории
Описание:
Описание продукта В этом тексте/справке представлен всесторонний обзор методов сопоставления таксономий, обсуждение алгоритмов сопоставления, анализ систем сопоставления и сравнение подходов к оценке сопоставления. Различные методы исследуются в соответствии с критериями Инициативы по оценке выравнивания онтологий (OAEI). В тексте также освещаются перспективные разработки и инновационные рекомендации для дальнейшей мотивации исследователей и практиков в этой области. Темы и особенности: обсуждаются основы и последние разработки в области сопоставления таксономий, включая смежные области сопоставления онтологий и схем; рассматривает стратегии сопоставления следующего поколения, алгоритмы сопоставления, системы сопоставления и кампании OAEI, а также альтернативные оценки; исследует, как новейшие методы используют различные источники базовых знаний для обеспечения точного сопоставления между репозиториями; описывает теоретическую основу, современные исследования и практические применения в реальной жизни; охватывает области динамической таксономии, персонализированных каталогов, сегментации каталогов и рекомендательных систем. Эта интересная книга является важным справочником для практиков, занимающихся наукой о данных и бизнес-аналитикой, а также для исследователей, специализирующихся на сопоставлении таксономий и оценке семантического сходства. Работа также подходит в качестве дополнительного текста для курсов повышения квалификации студентов и аспирантов по управлению информацией и метаданными. С задней обложки Этот важный текст/ссылка представляет собой всесторонний обзор методов сопоставления таксономий, обсуждение алгоритмов сопоставления, анализ систем сопоставления и сравнение подходов к оценке сопоставления. Различные методы исследуются в соответствии с критериями Инициативы по оценке выравнивания онтологий (OAEI). В тексте также освещаются перспективные разработки и инновационные рекомендации для дальнейшей мотивации исследователей и практиков в этой области. Темы и особенности: Обсуждаются основы и последние разработки в области сопоставления таксономий, включая смежные области сопоставления онтологий и сопоставлений схем. Обзоры стратегий сопоставления следующего поколения. , алгоритмы сопоставления, системы сопоставления и кампании OAEI, а также альтернативные оценки. Изучается, как новейшие методы используют различные источники базовых знаний для обеспечения точного сопоставления между репозиториями. Описывает теоретическую основу, современные исследования и практические практические приложения. Охватывает области динамической таксономии, персонализированных каталогов, сегментации каталогов и рекомендательных систем. Эта стимулирующая книга является важным справочником для практиков, занимающихся наукой о данных и бизнес-аналитикой, а также для исследователей, специализирующихся в сопоставлении таксономий и оценке семантического сходства. Работа также подходит в качестве дополнительного текста для курсов повышения квалификации студентов и аспирантов по управлению информацией и метаданными.Д-р. Хайко Ангерманн — консультант по электронной коммерции, управлению корпоративным контентом и многоканальному/многоканальному использованию, а также руководитель отдела управления проектами в консалтинговой компании по электронной коммерции, расположенной в Нюрнберге, Германия. Проф. Наим Рамзан — профессор вычислительной техники в Школе инженерии и вычислительной техники Университета Западной Шотландии, Пейсли, Великобритания. Среди других его публикаций — успешная книга Springer «Поиск в социальных сетях». Об авторе Др. Хайко Ангерманн — консультант по электронной коммерции, управлению корпоративным контентом и многоканальному/многоканальному использованию, а также руководитель отдела управления проектами в консалтинговой компании по электронной коммерции, расположенной в Нюрнберге, Германия. Проф. Наим Рамзан — профессор вычислительной техники в Школе инженерии и вычислительной техники Университета Западной Шотландии, Пейсли, Великобритания. Среди других его публикаций — успешная книга Springer «Поиск в социальных сетях».
Обложка:Мягкая обложка
Количество страниц:117
Автор:Рамзан, Наим
Язык:Английский: Опубликовано; Английский: язык оригинала; английский
Дата выпуска:06.06.2019
Вес:1,001 грамм
Рост:0,3 см
Ширина:6,1 см
Длина:9,3 см
ПРИМЕЧАНИЕ. Приобретая товар на этом аукционе, вы соглашаетесь на продление срока доставки (10–14 рабочих дней). Данный товар поставляется с зарубежного склада, поэтому сроки доставки указаны ниже.