Ramanujakootam, Adithyan Data Engineering с поваренной книгой Python: научитесь к BU

Техника данных с помощью кулинарной книги Python: научитесь создавать эффективные конвейеры данных с использованием стека современных облачных данных

Описание:

Описание книги:

В «Инжинирингх данных с поваренной книгой Python» мы отправляемся в всеобъемлющее путешествие по миру в области даты. Начиная с основы программирования Python, мы углубимся в основные концепции хранилища данных и постепенно вводим Advanced Tolem в качестве ленивой оценки, функционального программирования и серизации данных, облачной интеграции с использованием Python, различных алгоритмов, все завершены по тематическим исследованиям реального мира.

Цель этой книги:

Data Engineering - это широкая и многогранная область, которая требует сочетания опыта разработки программного обеспечения и глубокого понимания концепций хранилища данных. В современном ландшафте разработки данных, проницательность в современных инструментах и ​​API в равной степени жизненно важна. Наша цель состоит в том, чтобы дать вам возможность знать и практиковать понимание, чтобы преуспеть в этой постоянно развивающейся области.

Ключевые функции: Приложение Python для облака и хранилища данных: наряду с изучением языка программирования Python вы сможете применить свои знания на современных инструментах и ​​методах, а также изучение ключевых алгоритмов. Изучите стандарты производства: принять лучшие практики в кодировании Python для проектов по разработке данных и стандартам кода уровня производства, охватывая критические аспекты, такие как управление зависимостями Python и надежные методы обработки ошибок. 80+ Образцов кода: теоретические знания необходимы, верьте в обучение. Вот почему мы включили более 50 упражнений по кодированию, более 30 примеров кодирования, в комплекте с пошаговыми решениями и объяснением, чтобы вы могли проверить и улучшить свои навыки. Основные к продвинутым концепциям: передовые методы программирования Python для разработки ленивых и более высоких функций. Узнайте, как создать и оптимизировать конвейеры данных для эффективной обработки данных, используя модульное и объектно -ориентированное программирование. Современное приложение стека данных: погрузитесь в работу с базами данных, веб -API и облачными службами. Вы манипулируете манипуляциями с данными, преуспели в сети, отчитываете свои навыки обработки данных и станете искусственным в работе с API. Узнайте о качеством кода и данных: с введением в модульное тестирование. Инструменты качества кода и качество данных Ваши инструменты вы сможете освоить разработку данных и качество расширенных инструментов Обсуждение: как DBT, Docker & CD Методы Для кого эта книга для:

Будь вы опытный инженер по данным, стремитесь усовершенствовать свои навыки или только начать свое путешествие с Python, эта книга тщательно создана, чтобы оборудовать вас фундаментальными знаниями программирования, инженерных принципов и передовых методов, а также передовых методов, необходимых для процветания в динамической сфере разработки данных. «Разработка данных с Python Cookbook» дает вам инструменты и знания для процветания в современном облаке и мире данных. Как эта книга организована: Глава 1-3: Начало работы с Python - охватывает основы Python, включая типы данных, варианты и поток управления. Упражнения по кодированию: кодирующие упражнения с решениями. Глава 5-7: Функции и модульное программирование - исследует концепции функций и модульного программирования, концепций хранилища данных, работа с базами данных с использованием Python. Упражнения по кодированию: кодирующие упражнения с решениями. Глава 9-11: Введение Большие данные, ETL, облако, манипуляции с данными, а также передовые методы программирования Python для разработки функций азильно и более высокого порядка. Упражнения по кодированию: кодирующие упражнения с решениями. Глава 13-14: направляет вас через Web Scraping, обработку данных и работу с API с использованием методов серии данных. Глава 15 и 16: Алгоритмы, эффективность, лучшие практики в Python для производства, будущие тенденции управления зависимостями Python и дальнейшие темы для изучения

обложка: в мягкой обложке

Количество страниц: 266

Автор: Рамануджакуот, Адитиан

Язык: английский: опубликован; Английский: оригинальный язык; Английский

Дата выпуска: 2023-10-03

Вес: 1,47 грамм

Высота: 0,6 см

ширина: 8 см

длина: 10 см

ПРИМЕЧАНИЕ: Покупая продукт на этом аукционе, вы соглашаетесь с продолжительной датой доставки (10-14 рабочих дней). Данные товары поступают от иностранного склада, отсюда и длительное время доставки, которое дается рядом с ним.