Питон. Машинное обучение в примерах. TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn. 3-е издание

Автор: Юси (Хайден) Лю

Издатель: Helion

Год издания : 2022

Перевод: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-283-8870-3

Формат: 165x235

Обложка: мягкая

Страницы: 424

Книга новая

99,00 злотых ---> 62,37 злотых

Системы на основе машинного обучения становятся все более сложными. Среди множества инструментов реализации алгоритмов машинного обучения наиболее популярными оказались Python и его библиотеки. Знание этих инструментов позволяет эффективно создавать системы машинного обучения, но получение впечатляющих результатов требует опыта и навыков. Поэтому упражнения и практика самостоятельного решения задач необходимы.

Это третье издание популярного учебника, который поможет вам получить практические знания о машинном обучении на Python. Вы познакомитесь с различными методами реализации алгоритмов машинного обучения. Вы изучите реальные примеры методов исследовательского анализа данных, разработки функций, классификации данных, регрессии, кластеризации и обработки естественного языка. В этом выпуске представлены новейшие темы, важные для бизнеса, такие как создание системы рекомендаций, распознавание лиц, прогнозирование цен на акции, классификация фотографий, прогнозирование последовательностей данных и применение обучения с подкреплением для принятия решений. Благодаря книге вы изучите обсуждаемые вопросы с практической точки зрения и получите знания, необходимые для эффективного решения проблем с системами машинного обучения.

Книга включает, среди прочего:

• тщательные основы машинного обучения и науки о данных;
• методы интеллектуального анализа и анализа данных с использованием кода Python;
• обучение модели с помощью Apache Spark;
• обработка естественного языка. использование библиотек Python
• практическая реализация моделей и алгоритмов машинного обучения
• использование библиотек Python: TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn

Попробуйте лучшие практики машинного обучения на Python!