Питон. Машинное обучение и глубокое обучение
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Приобретая «Питон. Машинное обучение и глубокое обучение», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
python. Машинное обучение и глубокое обучение h1> Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили h2>
- Издатель: Хелион
- Год выпуска: 2021
- Luminaire: Luminaire: Luminaire
- Количество страниц: 672
- ean: 9788328370012
Машинное обучение - одна из самых увлекательных технологий для нашего времени - разработка его различных приложений рассматривается Гигантами как Google, Facebook, Apple, Amazon и IBM. Машинное обучение открывает совершенно новые возможности и постепенно становится незаменимым: этого достаточно, чтобы заменить голосовых помощников на смартфонах, чат -ботов, которые облегчают возможность клиентам выбирать продукт, а также сети, которые облегчают принятие решений об инвестициях на фондовом рынке, фильтрации нежелательных электронных писем или поддержке медицинской диагностики. Вот всеобъемлющее руководство по машинному обучению и глубокому обучению в Python. Он содержит тщательное обсуждение наиболее важных методов машинного обучения и тщательное объяснение правил, регулирующих эту технологию. Индивидуальные проблемы были проиллюстрированы множеством объяснений, визуализаций и примеров, которые в значительной степени облегчают понимание материала и эффективно начинают создавать приложения и модели, такие как те, которые используются для классификации изображений, обнаружения скрытых шаблонов или извлечения дополнительной информации из данных. Третье издание было обновлено - оно содержит описание библиотеки Tensorflow 2 и последние дополнения к библиотеке Scikit -Learn. Введение было также добавлено к двум инновационным методам: обучение путем укрепления и создания генеративных противоположных сетей (GAN). В книге, среди прочего: платформы, модели и методы машинного обучения. Использование библиотеки Scikit-Learn и нейронных сетей, Gan Networks и другой подготовки данных для моделей машинного обучения.
[код предложения, 403446,9788328370012,2025-03-12 20:38:15]