ПИТОН. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 5
Заказывая «ПИТОН. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
ПИТОН. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
СЕБАСТЬЯН РАШКА, Вахид МИРДЖАЛИЛИ
Машинное обучение — одна из самых увлекательных технологий современности — разработкой различных ее приложений занимаются такие гиганты, как Google, Facebook, Apple, Amazon и IBM. Машинное обучение открывает совершенно новые возможности и постепенно становится незаменимым: достаточно упомянуть голосовых помощников в смартфонах, чат-ботов, которые помогают клиентам выбирать продукт, а также сетей, которые облегчают принятие решений об инвестициях в акции, фильтруют нежелательные электронные письма или поддерживают медицинскую диагностику. Вот подробное руководство по машинному обучению и глубокому обучению в Python. Он содержит подробное обсуждение наиболее важных методов машинного обучения и тщательное объяснение принципов, лежащих в основе этой технологии. Отдельные вопросы иллюстрируются множеством пояснений, визуализаций и примеров, что значительно облегчает понимание материала и быстро приступает к самостоятельному созданию приложений и моделей, например, используемых для классификации изображений, обнаружения скрытых закономерностей или извлечения дополнительной информации из данных. Третье издание было обновлено и теперь включает описание библиотеки TensorFlow 2 и последние дополнения к библиотеке scikit-learn. Также добавлено введение в два инновационных метода: обучение с подкреплением и построение генеративно-состязательных сетей (GAN). В книгу вошли: платформы, модели и методы машинного обучения, использование библиотек scikit-learn и TensorFlow, нейронных сетей, GAN и других, подготовка данных для моделей машинного обучения, оценка и настройка моделей анализа: регрессия, кластеризация и настроения. Глубокое обучение с помощью Python: понять и применить!
[Код предложения,403446,9788328370012,2026-04-13 04:21:30]
