Python w analizie danych. Przetwarzanie danych


Код: 14736591869
1274 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 2

Приобретая «Python w analizie danych. Przetwarzanie danych», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Офисные приложения» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Python в анализе данных. Обработка данных с использованием пакетов pandas и NumPy и среды Jupyter. 3-е издание

Автор: Уэс МакКинни

Издательство: Helion

Год публикации: 2023

Перевод: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-8322-323-0

Формат: 165x235

Обложка: мягкая

Страниц: 504

Книга новая

119,00 злотых ---> 73,77 злотых

Квалифицированный аналитик данных может получить от них знания, которые помогут принимать правильные решения. Вот уже несколько лет вы можете использовать современные инструменты Python, созданные специально для этой цели. Работа с ними не требует глубоких знаний статистики или алгебры. Чтобы насладиться результатами, вам просто нужно попрактиковаться в использовании нескольких пакетов и фреймворков Python.

Эта книга представляет собой третье, тщательно обновленное издание комплексного руководства по инструментам анализа Python. Включает Python 3.0 и библиотеку pandas 1.4. Написано доступно, а отдельные вопросы богато проиллюстрированы примерами, реальными кейсами и фрагментами кода. Во время чтения вы научитесь использовать возможности, предлагаемые пакетами pandas и NumPy, а также средами IPython и Jupyter. Также есть советы по использованию универсальных инструментов для загрузки, очистки, преобразования и объединения наборов данных. Книгу оценят аналитики, желающие начать работать на Python, а также Python-программисты, желающие заняться анализом данных и научными расчетами.

Благодаря книге вы научитесь:

  • Исследуйте данные с помощью оболочки IPython и сред Jupyter
  • используйте функции NumPy и pandas
  • используйте matplotlib для создания четких визуализаций
  • анализируйте и обрабатывайте регулярные и нерегулярные данные временных рядов
  • решают реальные аналитические проблемы

Уэс МакКинни обновил свою книгу, чтобы она стала источником всех знаний о науке о данных с помощью Python и панды. Я очень рекомендую этот товар!