Python в анализе данных. Обработка данных
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Приобретая «Python в анализе данных. Обработка данных», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Офисные приложения» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Python в анализе данных. Обработка данных с использованием пакетов pandas и NumPy и среды Jupyter. 3-е издание
Гелион Гливице
Еан: 9788383223230
- ISBN: 9788383223230
- Автор: МакКинни Уэс
- Привязка: мягкая обложка
- Год издания: 2023
- Формат: b5
- Страницы:< / б> 504
Квалифицированный аналитик данных может получить от них знания, которые помогут принимать правильные решения. Вот уже несколько лет вы можете использовать современные инструменты Python, созданные специально для этой цели. Работа с ними не требует глубоких знаний статистики или алгебры. Чтобы насладиться результатами, вам просто нужно попрактиковаться в использовании нескольких пакетов и сред Python.
Эта книга представляет собой третье, тщательно обновленное издание комплексного руководства по инструментам анализа Python. Включает Python 3.0 и библиотеку pandas 1.4. Написано доступно, а отдельные вопросы богато проиллюстрированы примерами, реальными кейсами и фрагментами кода. Во время чтения вы научитесь использовать возможности, предлагаемые пакетами pandas и NumPy, а также средами IPython и Jupyter. Также есть советы по использованию универсальных инструментов для загрузки, очистки, преобразования и объединения наборов данных. Товар оценят аналитики, желающие начать работать на Python, а также программисты Python, желающие заняться анализом данных и научными расчетами.
Благодаря книге вы узнаете:
- Изучение данных с помощью оболочки IPython и Jupyter.
- использовать функции пакетов NumPy и pandas
- используйте matplotlib для создания четких визуализаций
- анализировать и обрабатывать регулярные и нерегулярные данные временных рядов
- решать реальные аналитические задачи
Уэс МакКинни обновил свою книгу, чтобы она стала вашим незаменимым источником всех знаний о науке о данных с помощью Python и pandas. Я очень рекомендую этот товар!