<ул>

Год выпуска: 2018

Тип обложки: Мягкая обложка

Автор: Себастьян Рашка

Состояние: Видимые следы использования

ISBN: 9788328336131

Размеры: 17 см x 23 см. х 2 см

Номер проблемы: -

Серия: -

Количество страниц: 413

Вес: 0,62 кг

Индекс: -

ИНН: T05683671

<р> Машинное обучение, которое занимается алгоритмами анализа данных, вероятно, является самой интересной областью информатики. В эпоху, когда генерируются огромные объемы данных, самообучающиеся машинные алгоритмы предоставляют уникальный метод преобразования этих данных в знания. Таким образом было создано множество инновационных технологий, а возможности машинного обучения увеличиваются. Неоценимую помощь в развитии этой области оказывают многочисленные новые библиотеки с открытым исходным кодом, позволяющие строить алгоритмы на Python — любимом, мощном и доступном инструменте учёных и аналитиков данных. Эта книга обязательна к прочтению всем, кто хочет расширить свои знания в области научных данных и использует для этого Python. В доступной форме описаны теоретические основы области и представлена ​​исчерпывающая информация о том, как работают алгоритмы машинного обучения, как их использовать и как избежать серьезных ошибок. Также были представлены библиотеки Theano и Keras, методы прогнозирования целевых результатов с помощью регрессионного анализа и методы обнаружения скрытых закономерностей с помощью кластерного анализа. Также было описание методов предварительной обработки и принципов оценки моделей машинного обучения.

Описание состояния: Видимые следы использования

Книги с незначительными следами использования, не влияющими на содержание и не затрудняющими чтение (небольшие загрязнения, складки, подчеркивания, подписи и т.п.).