<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 384

<р> Анализ данных означает, что благодаря большим и меньшим коллекциям мы получаем ценные знания, которые позволяют нам принимать оптимальные решения. Это происходит путем обнаружения закономерностей или тенденций. В настоящее время Python предоставляет инструменты и библиотеки, специально предназначенные для этой цели. Поэтому мы можем легко использовать сложные методы для извлечения знаний из данных. Однако для достижения намеченных результатов необходимо хорошо понимать как методологию анализа данных, так и принципы работы с используемыми для этой цели инструментами.

<р> С помощью этой книги вы получите всю информацию и навыки, необходимые для эффективного использования Python для анализа данных. Здесь обсуждаются необходимые основы статистики и принципы анализа данных. Комплексно представлены актуальные вопросы подготовки, обработки и моделирования данных, а также их визуализации. Доступно объясняются такие процессы, как интеллектуальная обработка и анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения: регрессия, классификация, анализ главных компонентов и кластерный анализ. Были практические примеры обработки естественного языка и анализа изображений. Интересным вопросом является также выполнение параллельных вычислений с использованием библиотеки Dask.

<р> В книгу входят, среди прочего:

<ул> <ли> основы анализа данных и использования библиотек NumPy и pandas <ли> работа с данными в различных форматах <ли> интерактивная визуализация с помощью библиотек Matplotlib, seaborn и Bokeh <ли> разработка функций, анализ временных рядов и обработка сигналов <ли> расширенный анализ текстовых и графических данных <р> Python: извлекайте ценные знания из данных!