PYTHON И РАБОТА С ДАННЫМИ ARMANDO FANDANGO NEW


Код: 11913732724
2240 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 100

Приобретая «PYTHON И РАБОТА С ДАННЫМИ ARMANDO FANDANGO NEW», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

PYTHON И РАБОТА С ДАННЫМИ ARMANDO FANDANGO NEW

Анализ данных означает, что благодаря большим и меньшим коллекциям мы получаем ценные знания, которые позволяют нам принимать оптимальные решения. Это происходит путем обнаружения закономерностей или тенденций. В настоящее время Python предоставляет инструменты и библиотеки, специально предназначенные для этой цели. Поэтому мы можем легко использовать сложные методы для извлечения знаний из данных. Однако для достижения намеченных эффектов необходимо хорошо понимать как методологию анализа данных, так и принципы работы с используемыми для этой цели инструментами.

Из этой книги вы получите всю информацию и навыки, необходимые для эффективного использования Python для анализа данных. Здесь обсуждаются необходимые основы статистики и принципы анализа данных. Комплексно представлены актуальные вопросы подготовки, обработки и моделирования данных, а также их визуализации. Доступно объясняются такие процессы, как интеллектуальная обработка и анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения: регрессия, классификация, анализ главных компонентов и кластерный анализ. Были практические примеры обработки естественного языка и анализа изображений. Интересным вопросом является также выполнение параллельных вычислений с использованием библиотеки Dask.

В книге, среди прочего:

<ул>
  • основы анализа данных и использования библиотек NumPy и pandas
  • работа с данными в различных форматах
  • Интерактивная визуализация с помощью библиотек Matplotlib, seaborn и Bokeh
  • Разработка функций, анализ временных рядов и обработка сигналов.
  • расширенный анализ текстовых и графических данных.
  • Python: извлекайте ценные знания из данных!

    <ул>
  • Дата выпуска: 26 апреля 2022 г.